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ʱ䣺2018-05-09

?莫辰(微信公众号:好多娱)眼看临??日,几部春节档大片的密钥也要到期了。今天,《美人鱼》宣布将延期上映??日,《三打白骨精》延期到4?日,《澳门风?》延期到3?0日。截至目前,《美人鱼》票房已高达32亿元,且仅用12天就?4.4亿票房打破了《捉妖记》创造的纪录,而《捉妖记》此前放映了两个月才成为票房冠军,至此,《美人鱼》将在国内院线足足上映四个月。自2010年之后,全国影院基本都在逐步使用数字硬盘拷贝放映电影,每部电影的数字硬盘拷贝都会配备一串拷贝密钥,影院通过中影等发行公司拿到这串密钥之后,才能将硬盘拷贝正常放映。一部电影的密钥有效期是一个月,延期需要和中影数字公司申请,申请通过后即可拿到新的一串拷贝密钥。通常情况下,国产片都是顺利拿到延期密钥。这也是市场所选择的,延期的电影一般都是卖座的热门影片,类似于《西游降魔篇》这样的电影都会延期,而且票房都是十亿量级。如果卖座不够好,或者是上映一周、半个月之后观众寥寥无几,延期也没有必要了。不过,海外引进片拿到密钥延期的情况近来较少,一般都是放映满一个月即下线。近期的《功夫熊?》获得了一个月的密钥延期,但这是一部中美合拍片。PS:对于不打算去影院的朋友来说,这也意味着,短时间内很难在视频网站上看到《美人鱼》了。推广:微信搜索关注“好多娱”公众号,聚焦新文娱领域,聊八卦、看趋势。你的娱乐圈,我的科技圈?[摘要]微软新推出的这一工具可以检测、调查甚至回击针对企业网络的黑客攻击行为?腾讯科技?3?日,尽管目前有无数互联网安全企业都在竭尽所能的帮助用户抵御越来越猖獗的互联网黑客攻击,但黑客们似乎总是能够找到新方法入侵人们的电脑系统。因此,微软日前就为旗下WindowsDefender增加了一个全新安全工具,这一工具可以检测、调查甚至回击针对企业网络的黑客攻击行为。据悉,这一全新安全功能名为“高级威胁防护”(Windows Defender Advanced Treat Protection)。微软表示,“高级威胁防护”通过会通过分析来自超过10亿部Windows设备?.5万亿索引URL以及每天扫描超过100万可疑文件来获取信息。同时,在检测到有企业用户设备遭遇黑客入侵的时候,微软也会及时向其发出通知。举例来说,这一服务有可能会检测到一个可疑IP地址正试图连接客户的企业网络,然后微软企业用户的IT部门便会在第一时间接到黑客警报。同时,这一服务的聪明之处就在于它还会一起通知其他有可能遭遇类似攻击的企业客户IT部门。微软方面表示,“高级威胁防护”的推出有着非常重要的意义,因为一般来说企业发现系统安全漏洞需?00天左右的时间,而修复这一漏洞又需?0天的时间。因此,大型企业每次遭遇网络攻击的平均损失高?200万美元。“业内永远存在着网络攻击的可能,与其花费200天的时间才能检测到威胁,我们的这一服务仅仅在很短时间内便能够做到这一点。”微软执行副总裁特里-梅尔?Terry Myerson)说道。不仅如此,这项新服务还将提供响应建议,提供简单、方便的方法来调查警报、探寻可能的网络攻击,甚至使用“时间旅行”功能分析设备状态以及过去超?个月的行为,帮助识别以往的攻击,同时创建黑客攻击时间轴。“利用像时间旅行一样的功能,高级威胁防护可以检测机器状态以及过去超过半年的行为,并基于此提供简单的攻击时间轴信息。”据悉,Windows Defender高级威胁防护将推送至所有部署了Windows 10系统的企业用户中。值得一提的是,在充分验证安全性之后,美国国防部才刚刚在本月早些时候决定将部署?00万部设备升级至Windows 10。对此,微软Windows和设备集团企业副总裁约瑟?梅赫蒂表示:“从笔记本、台式机到移动设备,包括Surface设备,国防部的目标是在一年内完成其Windows10系统升级。对于拥有国防部这种规模和复杂性的客户来说,这是史无前例的一项举措。”消息称,美国国防部的此次升级是截至目前规模最大的一次Windows 10安装部署。(瑞杰?[摘要]Xbox业务迎来重大转型,未来将把更多的游戏和游戏功能推向Windows 10操作系统?BI中文?3?日报道微软旗下的Xbox视频游戏机业务正在经历一场巨大的转型。微软当前不再把Xbox视为硬件业务,而是开始把它看作是一项服?-让其成为用户喜欢的任何一个平台游戏的粘合剂。这种情况有点类似于Office,后者如今已成为了跨所有设备的服务。这也就意味着Xbox最卓越的一些功能,例如Xbox Live社交网络和最佳优秀的精选品,将会进入到搭载Windows 10操作系统的PC当中。微软选择在目前对Xbox的发展战略进行调整丝毫不令人感到惊讶:把更多的游戏和游戏功能推向Windows 10操作系统,与微软正在极力推广该款操作系统,让其全球活跃用户总数达到10亿的目标相吻合。而且,Xbox One自身在第四代视频游戏机的争夺战中已落后于索尼的PS4。与此同时,Xbox One通过最近的更新增加了定制版Windows 10高级选项,也未PC游戏通过Windows Store应用商店在这款视频游戏机上运行开放了大门。微软游戏业务主管菲?斯宾塞(Phil Spencer)甚至在上周的一场活动中暗示,Xbox很快将会“在一代内进行硬件更新?-这基本上就是表明,未来用户升级Xbox将会向升级PC一样。考虑到Xbox One是一款硬件产品,也是微软的业务之一,这引发了关于这款产品将会有什么样的未来的疑问。斯宾塞和微软Xbox平台负责人迈?亚巴拉(Mike Ybarra)于日前接受了BI的采访,谈论了在Windows 10统治的未来,Xbox One视频游戏机将会有着什么样的前景的话题。发散式尽管微软要把Xbox与Windows进行整合,但斯宾塞依旧认为,Xbox One视频游戏机与用户的笔记本电脑有着“根本性的差别。”他说,“对我们而言,Xbox One是我们已开发出的最好的电视游戏系统。Windows PC则是非常广义的设备。”诚然,用户将可以通过Xbox One完成一些在PC上能够完成的工作--Xbox One迟早都会支持鼠标和键盘,理论上还可以通过内置的浏览器进入Gmail账户。但是Xbox One的用户界面以及应用选择,都是为游戏量身定做的,而非为生产力应用程序。斯宾塞说,“Xbox One不会支持谷歌(微博)的Chrome浏览器,也不会支持微软的Outlook。”虽然增加了Windows 10高级选项,但是Xbox One的用户界面未来仍将会对视频游戏进行优化。亚巴拉表示,“Xbox是一款值得信赖的家庭设备。?微软近期战略的很大一部分内容都与选择相关。如今,这一方向终于指向了Xbox One。亚巴拉说,“我认为用户希望获得选择权。”随着《战争机器》、《极限竞?》、《古墓丽影:崛起》等Xbox游戏走向Windows 10 PC,游戏玩家如今已能够在任何一台Windows 10 PC上玩绝大多数最流行的Xbox游戏。正如斯宾塞所说的那样,Xbox One是由微软优化的游戏设?-有点像是Surface Book是微软推出的Windows 10计算机,但它远不仅仅是一台Windows 10计算机。更者,Xbox One目前要比巨大多数游戏专用PC都具有价格优势。亚巴拉预计,一台在规格上能够与Xbox One匹配的PC,售价可能会超过1200美元。微软目前并不关注这些问题。愉悦的游戏玩家能够在更多的设备上玩游戏,意味着Windows 10的用户数量将会增多。这才是微软的终极目标。硬件升级但是就游戏而言,目前许多在PC上能够运行的游戏都无法得到Xbox One或PS的支持。斯宾塞称,Windows 10 PC为用户如何玩游戏提供了众多的选择。PC游戏的图形通常要更加出色,且对客户化游戏的选择要更加优秀,而且用户还可以在预算准许的范围内对硬件进行升级。不像是Xbox或是PS,用户需要等待数年时间才能够进行升级。与此同时,Xbox One目前仅支持官方授权的硬件和软件,而Windows 10 PC能够支持各种各样的配?-除去Xbox One控制器之外,Windows 10将支持Facebook的Oculus Rift虚拟现实头盔,以及HTC的虚拟现实头盔Vive Pre等等。对众多的游戏玩家而言,更重要的是Windows 10 PC能够向下支持早起版本Windows支持的游?-斯宾塞表示,Valve的Steam数字游戏商店依然能够销售出相当数量?999年上市的“帝国时?”。从这种观点上出发,2016年微软将会把最优秀的PC游戏带入到Xbox One,正如同最好的Xbox One游戏进入PC平台一样。我们早已看出了其中的一些趋势,如Xbox就已经加入了反向兼容等新功能。微软的做法当中,可能将包括让Xbox One具备硬件升级的能力。当前游戏玩家最关注的问题,是微软是否会推行这一策略。过去微软曾尝试着让PC与Xbox进行整合,但该公司推出的游戏平台Games for Windows Live最终却以失败而收场。斯宾塞对此表示,微软已从中吸取到了经验和教训。他说,对微软而言这绝非是“心血来潮”,而是一个不间断的重大承诺。(明轩?[摘要]此轮融资将用于产品创新、开辟设计运营等互联网职位,挖掘二线城市潜力?腾讯科技讯(刘亚澜)3?日,招聘平台100offer宣布完成B轮融?500万元人民币。但并未透露投资方信息。腾讯科技尚无法核实其融资金额真实性?00offer?014?月上线,最先的业务是单一的“程序员拍卖”,后延伸至互联网全领域。其操作模式与传统招聘网站海投简历的方式相反?00offer将经过筛选的候选人展示给用人企业,待明确薪资后,再由候选人选择感兴趣的机会进行沟通面试?00offer创始人兼CEO贾智凡介绍,符合平台定位的程序员在中?00万程序员总量中约?0%~20%,这意味着该群体人数达50万~100万。贾智凡表示此轮融资将用于产品创新、开辟设计运营等其他互联网职位,挖掘二线城市潜力。此次融资之前,100offer曾于2015?月获?000万A轮融资。据100offer称,截至目前,其平台汇集超过1.5万家互联网企业?015年底实现了盈亏平衡?
推广:微信搜索关注“好多娱”公众号,聚焦新文娱领域,聊八卦、看趋势。你的娱乐圈,我的科技圈?[摘要]Xbox业务迎来重大转型,未来将把更多的游戏和游戏功能推向Windows 10操作系统?BI中文?3?日报道微软旗下的Xbox视频游戏机业务正在经历一场巨大的转型。微软当前不再把Xbox视为硬件业务,而是开始把它看作是一项服?-让其成为用户喜欢的任何一个平台游戏的粘合剂。这种情况有点类似于Office,后者如今已成为了跨所有设备的服务。这也就意味着Xbox最卓越的一些功能,例如Xbox Live社交网络和最佳优秀的精选品,将会进入到搭载Windows 10操作系统的PC当中。微软选择在目前对Xbox的发展战略进行调整丝毫不令人感到惊讶:把更多的游戏和游戏功能推向Windows 10操作系统,与微软正在极力推广该款操作系统,让其全球活跃用户总数达到10亿的目标相吻合。而且,Xbox One自身在第四代视频游戏机的争夺战中已落后于索尼的PS4。与此同时,Xbox One通过最近的更新增加了定制版Windows 10高级选项,也未PC游戏通过Windows Store应用商店在这款视频游戏机上运行开放了大门。微软游戏业务主管菲?斯宾塞(Phil Spencer)甚至在上周的一场活动中暗示,Xbox很快将会“在一代内进行硬件更新?-这基本上就是表明,未来用户升级Xbox将会向升级PC一样。考虑到Xbox One是一款硬件产品,也是微软的业务之一,这引发了关于这款产品将会有什么样的未来的疑问。斯宾塞和微软Xbox平台负责人迈?亚巴拉(Mike Ybarra)于日前接受了BI的采访,谈论了在Windows 10统治的未来,Xbox One视频游戏机将会有着什么样的前景的话题。发散式尽管微软要把Xbox与Windows进行整合,但斯宾塞依旧认为,Xbox One视频游戏机与用户的笔记本电脑有着“根本性的差别。”他说,“对我们而言,Xbox One是我们已开发出的最好的电视游戏系统。Windows PC则是非常广义的设备。”诚然,用户将可以通过Xbox One完成一些在PC上能够完成的工作--Xbox One迟早都会支持鼠标和键盘,理论上还可以通过内置的浏览器进入Gmail账户。但是Xbox One的用户界面以及应用选择,都是为游戏量身定做的,而非为生产力应用程序。斯宾塞说,“Xbox One不会支持谷歌(微博)的Chrome浏览器,也不会支持微软的Outlook。”虽然增加了Windows 10高级选项,但是Xbox One的用户界面未来仍将会对视频游戏进行优化。亚巴拉表示,“Xbox是一款值得信赖的家庭设备。?微软近期战略的很大一部分内容都与选择相关。如今,这一方向终于指向了Xbox One。亚巴拉说,“我认为用户希望获得选择权。”随着《战争机器》、《极限竞?》、《古墓丽影:崛起》等Xbox游戏走向Windows 10 PC,游戏玩家如今已能够在任何一台Windows 10 PC上玩绝大多数最流行的Xbox游戏。正如斯宾塞所说的那样,Xbox One是由微软优化的游戏设?-有点像是Surface Book是微软推出的Windows 10计算机,但它远不仅仅是一台Windows 10计算机。更者,Xbox One目前要比巨大多数游戏专用PC都具有价格优势。亚巴拉预计,一台在规格上能够与Xbox One匹配的PC,售价可能会超过1200美元。微软目前并不关注这些问题。愉悦的游戏玩家能够在更多的设备上玩游戏,意味着Windows 10的用户数量将会增多。这才是微软的终极目标。硬件升级但是就游戏而言,目前许多在PC上能够运行的游戏都无法得到Xbox One或PS的支持。斯宾塞称,Windows 10 PC为用户如何玩游戏提供了众多的选择。PC游戏的图形通常要更加出色,且对客户化游戏的选择要更加优秀,而且用户还可以在预算准许的范围内对硬件进行升级。不像是Xbox或是PS,用户需要等待数年时间才能够进行升级。与此同时,Xbox One目前仅支持官方授权的硬件和软件,而Windows 10 PC能够支持各种各样的配?-除去Xbox One控制器之外,Windows 10将支持Facebook的Oculus Rift虚拟现实头盔,以及HTC的虚拟现实头盔Vive Pre等等。对众多的游戏玩家而言,更重要的是Windows 10 PC能够向下支持早起版本Windows支持的游?-斯宾塞表示,Valve的Steam数字游戏商店依然能够销售出相当数量?999年上市的“帝国时?”。从这种观点上出发,2016年微软将会把最优秀的PC游戏带入到Xbox One,正如同最好的Xbox One游戏进入PC平台一样。我们早已看出了其中的一些趋势,如Xbox就已经加入了反向兼容等新功能。微软的做法当中,可能将包括让Xbox One具备硬件升级的能力。当前游戏玩家最关注的问题,是微软是否会推行这一策略。过去微软曾尝试着让PC与Xbox进行整合,但该公司推出的游戏平台Games for Windows Live最终却以失败而收场。斯宾塞对此表示,微软已从中吸取到了经验和教训。他说,对微软而言这绝非是“心血来潮”,而是一个不间断的重大承诺。(明轩?[摘要]与往年的收费标准相同,本届谷歌I/O开发者大会的门票价格?00美元?TNW中文?3?日报道一年一度的谷歌(微博)I/O开发者大会官方网站于周二正式上线。除去熟悉的倒计时器外,该网站提供的信息还显示,本届谷歌I/O开发者大会将??日开放注册,并将??8日至5?0日举办。与往年的收费标准相同,本届谷歌I/O开发者大会的门票价格?00美元。不过学生票价格?00美元。与去年的做法相同,开发者有两天时间提交参会申请。在3?0日之后,谷歌将随机挑选参会开发者,邀请函则将通过电子邮件发送给申请人。如果想要掌握关于本届I/O开发者大会的最新讯息,谷歌建议关注该公司在Google Plus和Twitter上的开发者账户,并查?io16标签。本届谷歌I/O开发者大会的举办地将移师加利福尼亚州山景城的Shoreline Ampitheatre圆形剧场。前几届谷歌I/O开发者大会的举办地为莫斯考尼西中心(Moscone West)。由于Shoreline Ampitheatre圆形剧场的空间要更为开放,谷歌将如何利用更开放的空间值得关注。TNW将参加本届谷歌I/O开发者大会,并将会实时报道谷歌在本届大会中发布的最新消息。(明轩?[摘要]据计算,围棋每回合有250种可能,一盘棋可长?50回合?腾讯科技??日消息,今年1月底,机器学习(ML)领域的研发工作再度取得重大突破。这次突破就是通过谷歌(微博)的谷歌阿尔法围棋(AlphaGo)产品而展现出来。AlphaGo是一款由谷歌旗下位于伦敦的子公司DeepMind研发的产品。DeepMind专门研究人工智能(AI)业务?月底,按照正常的比赛环境,AlphaGo??的战绩击败了欧洲围棋三届冠军樊麾。这一结果并非史无前例的,但却是业界始料未及的。多数人工智能观察人士在此比赛之前一度认为,电脑要想能够在围棋比赛中真正地击败一流的围棋选手,可能还需要至?0年以上的时间。据计算,围棋每回合?50种可能,一盘棋可长?50回合,所以围棋最多有10?70次方种局面。AlphaGo其实并不“强”AlphaGo并不是技术方面的人工智能 或者更精确地讲,也不是强人工智能(AGI),而是一种被理论家认为是能够执行一切人类智能任务的定位更高的人工智能,包括自我认知在内。强人工智能的事例还要追溯到上世?0年代?0年代,当时主要由数学家阿隆佐 邱奇(Alonzo Church)和阿?图灵(Alan Turing)在工作中发现。但此后,一直到三十年之前,强人工智能才实现了理论上的一致性?985年,物理学家大卫 多伊?David Deutsch)发布了所谓的邱奇 图灵猜想论据。当时,这一猜想认为,一切能够被通用图灵机(例如用于一般目标的计算机)计算的基数函数也都能够被人脑计算,反之亦是如此。多伊奇将此归因于“计算的通用性(universality of computation)”法则。多伊奇认为,通用目标的计算机具有(或将有)量子多样性。在计算机科学领域,更强形式的这种猜想一直被关注,并被搜集和整理出来,这就是众所周知的邱?图林 多伊奇理论(Church-Turing-Deutsch)。该理论认为,任何物理过?例如人类识别 都能够被基于通用目标的计算机效仿(我们将称之为“软件”)。换句说话,这不仅仅是一种意识,而且还是一种反射性的自我认知。AlphaGo能从自己犯的错误中获得教训而AlphaGo则两者都不是。据DeepMind的研究人员透露,AlphaGo按照蒙特卡罗树搜索(MCTS)算法和“深度”中立网络的形式整合了机器学习,这种深度中立网络一直通过监督学习方式进行培训。(AlphaGo的培训机制也包括向人力专家发挥和自主发挥过程学习。)如果放宽一点标准,那么AlphaGo也实现了某种程度上的人工智能。例如,AlphaGo能够从自己的错误中获得教训,同时还能够从其他方面体会失败与成功的经验。此外,AlphaGo还能够通过其自我培训机器学习算法来改变和提升自己。这不会让其成为强人工智能,但却是一种旨在针对特殊任务的专门程序。AlphaGo并未真正地“学习”,主要是因为其未真正地思考。例如,并不存在“自身”,在AlphaGo的世界,这就是一种将自身视作目标的反射性认知,或者是一种理性认识的先决条件。AlphaGo没有一个世界,主要是因为“世界”是一个抽象的概念。也就是说,AlphaGo堪称是一个不朽的成就,同时也是机器学习获得认可的标志,目前来看,机器学习可能又处于复兴过程之中。机器学习,有着一种不可抗拒的特征:从热门初创企业(例如BigML、H20.ai、MetaMind、Predixion和Skytree等)到成熟的知名计算巨头(例如惠普实验室、IBM研究室、微软研究室等其它企业),再到业已建立的商业智能(BI)和数据存储公司等,这些都表明所有人都在机器学习方面拥有一定的影响力。最新的特征就是高度平行化的机器学习。所有重大的大规模并行处理(MPP)数据存储服务商都在支持这种能力 即在多个聚集节点之间的同时运行数据库内机器学习算法。去年底,Pivotal公司(如今已经被戴尔收购)曾将自己的MADlib机器学习框架提供给Apache软件基金会(ASF)。Pivotal声称,该公司已经研发出MADlib,并能够在其Greenplum MPP数据库和HAWQ中平行运行。然而,机器学习并不仅是一种MPP数据存储方法。许多机器学习初创型企业都支持类似的能力。例如,开源机器学习平台H2O.ai就声称,机器学习与通用目标的平等处理技术进行整合,能够从根本上加速创建、测试和培训机器学习模式的程序。H2O.ai能够在单机中运行,也能够在Hadoop环境下运行,或者使用Spark聚集点计算框架的机器学习实验室Mlib。一位业内人士声称,“我们采用了上世?0年代?0年代的多位学者和数学家编写的经典算法,我们又重新使用Java语言编写,同时还按照内存MapReduce原理重新编写。这种做法就是让人们基本上利用更多的机器算法来解决问题。内存便宜、存储也便宜。如今,人们能够真正地运?00节点的群集,处理大量的数据,而且能够非常快速地创建、测试和培训机器学习模式。”业内人士延加(Iyengar)声称,从使用情况来看,这种机器学习平行化方法并不是一种技术性“解决方案”。事实上,许多机构已经是平行机器学习方法的忠实用户。延加还称,“那就是数据科学的艺术所在。你们看到了大量的变化,大量的此类功能到底意味着什么,这不可能知道。追溯到可预测时代,你只看到少量的变量因素,例如年龄、人口、性别等,但是,如果你看看社会化数据或互动数据,每一次都会看到异样的变化。我们拥有深度的中立网络、梯度推进学习方法等,我们拥有所有的这些算法。”最后,延加还说道,“从传统的角度来看,如果你必须按照大数据规模做这些工作,那么这可能会需要非常长久的时间。但如今,可能只需要几分钟即能完成。你可以尝试一下整套模?典型地讲,让一个数据科学家掌握成百上千种模式,的确是非常普通的?并快速对这些模型进行测试(以弄清哪一个模型不成功)。我们有四家客户中的一家就是思科公司,该公司创建了一个模型工厂。他们一天就能够生产6万种模型,并从中挖掘最适合他们需求的那一种模型。他们之所能够这么做,主要是因为他们创建模型非常便宜。他们能够真正地承担打造大量模型所需的成本,因而也就能够去粗存精,从中找到少量的合适模型。”(金全?

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[摘要]去年乐视电视销售破300万,其中四分之一是通过LePar完成的?腾讯科技讯(刘亚澜)3?日消息,乐视线下体验销售平台LePar宣布独立,乐视将成立O2O实体公司,LePar和乐视商城作为BU(业务单元)?016年独立运行,但运营打通。据悉,2016年至2018年乐视还将在全国一线城市建立官方生态旗舰体验店,作为全生态的营销中心、体验中心和传播中心。上周,乐视发出内部信,对诸多关键职位进行调整,其中原乐视控股LePar销售副总裁张志伟调任乐视生态O2O销售平台总裁,负责O2O业务总体战略规划与业务管理,向乐视生态全球CEO贾跃亭汇报。张志伟介绍,LePar体验店的保有量也将在目前的基础上再新增7000家,以覆?5%的县级以上的行政区域?0%的经济发达乡镇。乐视的自有销售一直分为线上线下两部分,线上是乐视商城,线下就是LePar。而去年乐视电视销售破300万,其中四分之一是通过LePar完成的。据乐视称,2015年,LePar体验店数量超?800家,覆盖了绝大部分的地级市以及大部分县级市,北至黑龙江大兴安岭地区,南至海南三亚,西至新疆阿克苏地区。而乐视商城负责人、生态O2O销售平台高级副总裁赵一成称,生态用户的打通与转化也是乐视商城的战略要求。乐视商城作为乐视O2O战略的线上承载部分,要为与LePar的融合奠定基础?016年他的工作重点之一就是全力配合生态O2O线上、线下双事业部的融合工作。生态O2O销售平台将作为乐视生态一级平台型业务组织,将乐视商城、LePar、第三方线上旗舰店、线下乐视旗舰店等自有销售体系囊括其中,还包括支撑运营和用户服务的相关体系?
推广:微信搜索关注“好多娱”公众号,聚焦新文娱领域,聊八卦、看趋势。你的娱乐圈,我的科技圈?[摘要]上周,滴滴快的发起最新一?0亿美元融资,其估值达到约200亿美元?BI中文?3?日报道由于中国经济增长速度减缓,导致股票、房地产以及黄金等传统投资行业回报率有所降低,这促使越来越多中国富人开始投资于科技初创企业,并将其视为“安全天堂”。中国股市受到重创,人民币也承受着巨大压力,中国私人投资者开始将资金投向新兴科技产业,比如打车应用滴滴快的等。上周,滴滴快的发起最新一?0亿美元融资,其估值已经上?5%,达到约200亿美元。自?015?月份以来,沪?00指数中顶级上市公司股价暴?3%,他们的表现与科技公司形成鲜明对比。科技产业专家、科技投资基金All-Stars Investment管理合伙人季卫东(Richard Ji)表示:“尽管出于安全原因考虑资本在外逃,但顶级科技公司估值并未受到太大影响。”市场研究公司CB Insights公布数据显示?015年,中国科技初创企业获得风险资本投资翻了一倍,达到322亿美元。今年到目前为止,风险资本投资已经达?7亿美元。许多银行家表示,随着本地私人股本投资者、保险公司、财富管理公司、人民币基金以及全球风险资本涌入,中国科技初创企业获得的投资将进一步增加。即使某些中等规模的银行,包括中国招商银行,也在向科技企业投资。瑞银财富管理业务基金会大中华区超高净值客户经理弗朗西?刘(Francis Liu)说:“我们看到许多中国富人对投资于私人公司和初创企业很感兴趣。”有关中国风险资本和私募股权行业的独特之处在于,很大部分的资本筹集来自于富有的个人投资者。这与西方市场截然不同,那里主要由机构投资者占据投资主导地位。一名律师表示,近来她代表多位中国富有客户与科技公司达成投资协议。但出于保密原因,她拒绝提及这些投资者及其投资企业的名字,也不愿意透露协议细节。随着中国经济增长速度减缓,投资者更不愿意投资于未经考验的不熟悉企业,反而更偏爱那些拥有既定规模、有能力向国外扩张的公司。近来参加中国科技企业多轮私人融资的一名银行家说:“投资者想要投资于大品牌,小公司获得融资变得越来越困难。”(风帆?

[摘要]为了保持服务的低价和一致性,UberEats只会在早十点至晚十点向用户提供服务?BI中文?3?日报道打车应用Uber旗下的首款独立应?-送餐应用UberEats--周二正式上线。UberEats将首先在洛杉矶推出服务,并将在本月内陆续向全美各大城市推出服务。Uber此前已于2014年在洛杉矶推出只针对午餐的送餐服务UberEats,并在随后把该服务扩张至纽约、多伦多、奥斯汀、芝加哥和西班牙的巴塞罗那。在能够使用UberEats的城市中,Uber每天与数家餐厅进行合作,向其用户提供食品,而送餐的任务还是由Uber的驾驶员来完成,其完成一单服务通常只需要几分钟。就像使用打车服务一样,用户可以通过智能手机追踪其所订食品的送递进度。驾驶员也可以选择是否担任UberEats送餐员,他们可以在完成每单配送任务后获得5美元的酬劳。不过UberEats当时只是Uber应用中的一项服务之一,且提供的用户体验有限。Uber或许是送餐服务市场的后来者,但是通过关注其他公司的失败经历,UberEats团队认为已经掌握了取胜的秘籍。学习如何送餐Uber的信心来自于测试送餐产品已有若干年时间。该公司在一年多之前在洛杉矶推出了UberEats。Uber当时希望借助自己庞大的车队来拓展业务,送餐服务就是该公司的尝试之一。除此之外,Uber还尝试着向用户运送便利店的商品,如牙膏、感冒药等等。在过去的一年中,Uber的送餐服务UberEats进入了更多的城市,但是选项极为有限。有限的选择意味着更便宜的食品和送餐价格。但Uber很快便认识到,送餐服务与打车服务完全是两回事。UberEats产品经理舍唐 纳拉因(Chetan Narain)表示,“因为我们不断的在学习,所以我们发现UberEats的前景要比打车应用Uber广阔的多。”许多Uber用户在通常都会打开应用,下单订车,关闭应用并等待订到的车的到来。但是送餐更具情绪化,用户会花更多的时间翻动照片和菜单,来决定到底订什么。纳拉因表示,UberEats如今的内容中包括了专业的美食照片,而在把送餐服务与Uber捆绑在一起时,UberEats并未向用户提供此类照片。Uber同时还发现,用户会依据时间来选择不同的视频。通常情况下,用户在午餐时会选择快餐,且不愿意等候太长时间,向用户提供有限的食品选择刚好能符合用户的需求;但是在晚餐时段,用户通常愿意多等一段时间,希望能够享用到想吃的美食。UberEats洛杉矶业务负责人艾伦 纳西斯(Allen Narcisse)表示,用户不仅希望食品能够多样化,而且还希望在送餐速度和距离上能有不同的选择。不会全面铺开虽然UberEats的竞争对手已经承诺,无论用户身处何处,都将会向他们提供送餐服务。但是他们的服务不仅要收取送餐费,还要收取较高的小费。UberEats团队认为,价格透明和一致性,要比全天24小时提供服务更重要,也更持久。UberEats向用户收取的送餐费用?美元,除此之外,并无其它隐性收费,且收费标准不会忽高忽低。纳西斯认为,虽然UberEats服务进入市场的时间较迟,但是较低的收费标准也让其具备了优势。在看到其他送餐公司因花50分钟才向用户送去披萨而遭到抱怨之后,Uber对此进行了严格的限定,UberEats中的餐厅必须展示送餐半径,确保Uber能够尽快把状态良好的食品送到用户手中。为了保持服务的低价和一致性,UberEats只会在早十点至晚十点向用户提供服务。UberEats还对评级系统进行了调整,取消了原来的五颗星打分制,改用了简单的“赞”或“不满”两种形式。纳西斯表示,用户如何判断三颗星的披萨和四颗星的披萨有何不同?新的评级系统更便于用户了解相关的信息。对Uber而言,努力让用户再下载一款送餐应用可能会存有风险。目前,Postmates, Caviar、Sprig、Munchery、GrubHub、Seamless和DoorDash均已推出了送餐服务。不过纳拉因并不对此感到担忧。当Uber在多伦多发布UberEats应用时,该公司发现用户非常乐意再下载一款送餐应用,因为他们能够获得更多的选择。纳拉因表示,目前多伦多UberEats订单的巨大多数都来自于独立应用。(明轩?[摘要]相比于其它计算机围棋程序相关团队,AlphaGo由一个相对较大的团队研发发?腾讯科技精选优质自媒体文章,文中所述为作者独立观点,不代表腾讯科技立场。文/Miles Brundage(微信公众号:机器之心)发生了什么?谷歌(微博)DeepMind一?5-20人组成的团队设计的系统AlphaGo在正式围棋比赛中?:0的成绩击败了曾三次获得欧洲围棋冠军的樊麾。在非正式比赛中樊麾曾以更少的每步用时在5场比赛中获胜2场(新闻报道中常常忽略了这些更多的有趣细节,相关情况也可查看《自然》论文)。AlphaGo程序比以往任何围棋程序更加强大(下面会介绍它到底有多强)。怎么办到的?相比于其它计算机围棋程序相关团队,AlphaGo由一个相对较大的团队研发发,显然使用了更多的计算资源(详见下文)。该程序使用了一种新颖的方式实现了神经网络和蒙特卡洛树搜索(Monte Carlo tree search,MCTS)的结合,并经过了包含监督学习和自我训练的多个阶段的训练。值得注意的是,从评估它与人工智能进步关系的角度来看,它并没有接受过端到端(end-to-end)的训练(尽管在AAAI 2016上Demis Hassabis表示他们可能会在未来这样做)。另外在MCTS组件中它还使用了一些手工开发的功能(这一点也常常被观察者忽略)。相关论文宣称的贡献是「评估与策略网络(value and policy networks)」的构想和他们整合MCTS的方式。论文中的数据表明,使用这些元素的系统比不使用它们的系统更为强大。整体AI性能VS特定算法的进步仔细研究《自然?上关于AlphaGo的论文,可以得到许多观点,其中一个对评估该结果所拥有的更广泛意义尤其重要:硬件在提高AlphaGo性能上的关键作用。参考下面的数据,我将对其进行解释。该图表显示了计算机Go与樊麾在估测Elo评级和排名方面的些许不同(译者注:Elo评级系统是由美国物理学教授Arpad Elo提出的一种计算二人竞技游戏(如象棋、围棋)中选手相对水平的评级系统)。Elo评级表示了击败评级更高或更低对手的期望概?比如,一个评分比对手?00分的选手预计获胜的概率为四分之三。现在我们可以通过图表了解一些有趣的信息。忽略粉红色数据条(表示在有额外棋子时的表现),我们可以发现AlphaGo(不管是不是分布式的)都比原来最好的围棋程序Crazy Stone和Zen强出许多。AlphaGo的等级是较低的专业级水平(图表右侧的p表示「专业段位」),而其它程序则处在较高的业余水平上(图表右侧的d表示「业余段位」)。另外,我们可以看到尽管分布式AlphaGo(AlphaGo Distributed)的评估水平略高于樊麾,但非分布式AlphaGo却并非如此(和樊麾比赛的是分布式AlphaGo)。看起来樊麾如果和非分布式AlphaGo对弈,可能他就算不获胜,至少也可以赢几局。后面我会谈更多关于这两种AlphaGo和其它变体之间的不同,但现在请注意一下上图遗漏的东西:最新的围棋程序。在AlphaGo的胜利之前的几周和几个月里,围棋界将显著的活动和热情(尽管团队小一些,比如Facebook?-2个人)投入到了两个围棋引擎上:由Facebook研究人员开发的darkforest(及其变体,其中最好的是darkfmcts3)和评价很高的Zen程序的新实验版本Zen19X。请注意,在今年一月份,Zen19X在KGS服务器(用于人类和计算机围棋)中被简单地评级为「业?段」,据报道这是因为结合使用了神经网络。darkfmcts3则获得了实打实的「业?段」评级,这在前几个月的基础上实现了2-3个段位的进步,其背后的研究人员还在论文中表示还有各种现成的方法可以对其进行改进。事实上,按田渊栋和朱岩在其最新的论文中的说法,在最新的KGS计算机围棋赛中,如果不是因为出现了一个故障,他们本能够击败Zen(相反Hassabis说darkfmcts3输给了Zen 他可能没有看相关的注脚!)。总结来说,计算机围棋在AlphaGo之前就已经通过与深度学习的结合实现了很多进步,这能稍微减少上面图表中的差距(这份图表可能是几个月前的),但并不能完全消除。现在,回到硬件的问题上。DeepMind的David Silver?Aja Huang等人对AlphaGo的许多变体版本进行了评估,并总结成了上面图表中的AlphaGo和分布式AlphaGo。但这没有给出由硬件差异所带来的变体版本的全貌,而你可以在下图(同样来自于那篇论文)中看到这个全貌。这张图表给出了不同AlphaGo变体版本所估测的Elo评级。其?1条淡蓝色数据来自「单台机器」变体,而蓝黑色数据则来自涉及多台机器的分布式AlphaGo。但这个机器到底是什么呢?图中的线程(Threads)表示了所使用的搜索线程数,而通过查阅论文后面的内容,我们可以发现其中计算最不密集的AlphaGo版本(图中最短数据条)使用了48个CPU?个GPU。作为参考,Crazy Stone没有使用任何GPU,使用的CPU也稍微少一点。在简单搜索了不同的围棋程序目前所使用的计算集群之后,我没找到其它任何程序GPU的使用数量超?6个。Facebook的darkfmcts3是我所知唯一确定使用了GPU的版本,其最大的版本使用?4个GPU?个CPU(也就是说相比于单台机器版AlphaGo,GPU更多,CPU更少)。上图中基于40个搜索线程?8个CPU?个GPU变体的单台机器版AlphaGo比前面提到的其它程序强大很多。但如果它是一?8个CPU?个GPU版本,它可能只会比Crazy Stone和Zen强一?甚至可能不会?月份刚改进过的最新Zen19X版本更强。也许最好的比较是在同样硬件水平上对比AlphaGo和darkfmcts3,但它们使用了不同的CPU/GPU配置,而darkfmcts3在AlphaGo的胜利之后也已下线。如果将Crazy Stone和Zen19X扩展到与分布式AlphaGo同等的集群规模,进一步分析前面提到的硬件调整所带来的性能提升,那也会很有意思。总之,并不清楚在同等硬件水平上AlphaGo相对于之前的围棋程序有多少性能提升 也许有一些,但肯定没有之前使用小集群的围棋程序和使用大规模集群的AlphaGo之间的差距那样大。这是我们下面要讨论的。分布式AlphaGo最大的变体版本使用?80个GPU?920个CPU。这样巨大的硬件绝对数量所带来的算力显然远远超过之前任何被报道过的围棋程序。这一计算集群大小值得注意的原因有两个。第一,它让人疑问AlphaGo所代表的硬件适应算法(hardware-adjusted algorithmic)的进展程度,以及相关的评估和策略网络的重要性。正如我在最新的AAAI工作室论文《人工智能建模的进展》提到的,如果我们应该追踪人工智能领域内多个最先进的状况而不是单个最先进的状况,那么将分布式AlphaGo和Crazy Stone之类进行比较就是将两个最先进的进行比?即在考虑小规模算力(和小团队)的性能和大规模算力(由十几位世界上最优秀的人工智能研究者所带来的)性能进行比较。第二,值得注意的是,光是硬件改进这一方面就让AlphaGo实现了非常大的棋力水平跨越(相对于人类而言?从报道中最低的大约Elo评级2200分上涨到超过3000分,这是业余水平和专业水平之间的差距。这可能表明(后面我还会回过来讨论)在可能的技术水平区间中,人类水平只能处在相对较小的区间内。如果这个项目在10?0年前已经开始,看起来很可能在相同算法的基础上,仅靠硬件提升就能让机器的棋力水平一步实现从业余水平到超人水平(超过专业水平)的跨越。此外,10?0年前,即使采用相同的算法,因为硬件水平限制,也很可能没办法开发出超人水平的围棋程序。尽管近年来神经网络和MCTS等其它方面的进步也做出了很大贡献,但也许只有到现在,在硬件进步的基础上,AlphaGo项目才有意义。此外,同样在《人工智能建模的进展》中也简单讨论过,我们还应该考虑人工智能的性能和评估进展速率时用于训练的数据之间的关系。AlphaGo使用来自KGS服务器的大型游戏数据集帮助实现了AlphaGo的能?我还没仔细看过过去其它相比的人工智能训练所用的数据,但看起来可能也是这个数据集。在AAAI上Hassabis表示DeepMind打算尝试完全使用自我对弈来训练AlphaGo。这是个更加了不起的想法,但在那之前,我们可能没法知道AlphaGo有多少性能来自于此数据库,这个数据库是DeepMind自己从KGS的服务器上收集的。最后,除了调整硬件和数据,我们还应该调整如何评估一个人工智能里程牌有多重要。以深蓝(DeepBlue)为例,打败Gary Kasparov的人工智能的开发中使用了明显的相关领域专业知识,它并不是通过从头开始学习而实现该领域内的通用智能。Hassabis在AAAI和其它地方说过AlphaGo比深蓝更代表了通用型人工智能进步,而且这一技术也是为通用的目的使用的。然而,这个项目中评估和策略网络的进展与使用的具体训练方案(监督学习和自我训练的序列,而不是端到端学习)本身是由研究人员在领域内特有的专业知识所确定的,其中包括David Silver和Aja Huang,他们拥有大量关于计算机围棋和围棋方面的专业知识。尽管AlphaGo的棋力最终超过这些研究者,但其中的算法搜索都是之前由这些特定领域确定的(而且之前也提到过,部分算?即MCTS组件 编码了特定领域的知识)。另外,该团队非常大,有15-20人,超过我所知的之前的任何围棋引擎团队,简直能与深蓝或沃森(Watson)这样的大型项目相提并论,这在计算机围棋史上也是绝无仅有的。所以,如果我们要合理预期一个由特定领域内最聪明的顶级专家组成的团队在推动某个问题的发展,那么这个努力的规模表明我们应该稍微降低一点AlphaGo在我们印象中的里程碑意义。相反,如果例如DeepMind这样的项目只是简单地将现有的DQN算法应用到围棋上就取得了同样的成就,那就会具有更重大的意义。与此同时,由特定领域启发的创新也可能具有广泛的相关性,评估和策略网络可能就是这样的案例。现在说还有些言之过早。总之,虽然可能最后证明评估和策略网络确实是实现更通用和更强大人工智能系统的重大进展,但我们不能在不考虑硬件调整、数据和人员的基础上就仅从AlphaGo的优秀表现上推导出这一结论。另外,不管我们认为算法创新是否尤其重要,我们都应该将这些结果理解为深度强化学习扩展应用到更大硬件组合和更多数据上的标志,也是之前大量人工智能专家眼中解决困难问题的标志,这些标志本身就是我们将要了解的有关世界的重要事实。专家评论以及人工智能与围棋预测AlphaGo 击败樊麾后,评论普遍认为这一突然的胜利与围棋计算机预设程序相关。需特别指出的是,DeepMind内部人士表示原以为这要十年甚至更长时间才能实现。其中就包括CrazyStone设计者Remi Coulum,他在《连线》杂志一篇文章发表了类似观点。我无意深入探讨专家对围棋计算机未来的观点,专家们几乎不可能对这一里程碑意义达成共识。就在AlphaGo 此次胜利宣布之前,我和其他一些人在推特和其他地方表示Coulum的悲观看法并不成立。大概一年前,Alex Champandard在一次AI游戏专家的聚会上说在谷歌和其他公司的共同努力下,围棋计算机程序将实现飞跃;在去年的AAAI大会上,我也咨询了Michael Bowling(他对AI游戏也略知一二,研究了一款基本上解决了德州扑克双人限制的AI程序)having developed the AI that essentially solved limit heads-up Texas Hold Em),问他认为多少年后,围棋AI将超越人类,他回答说最多五年。所以,再次表明:这次胜利是否突然,在业内并未达成共识,那些声称该胜利意义深远的观点是基于不科学的专家调查,存在争议。尽管如此,这一胜利也确实让包括AI专家在内的一些人感到意外,Remi Coulum这类人也不可能不知道围棋 AI?那么,该胜利出乎专家意料之外是否意味着AI本身实现了突破呢?答案是否定的,一直以来,专家对AI未来的看法都是不可靠的。为此,我在《人工智能建模的进展》中调研了相关文献,简而言之,我们早就知道基于模型的预测优于直觉判断,定量技术预测胜于定性技术预测,qualitative ones,还有其他的因素使得我们并不该把某种所谓的直觉判断(与正规模型及其推测相反)当真。等一系列其他事情,相对于zh正式的模?推论,我们不该对围棋 AI的未来采取特定的直观判断。而且从少数确切的经验判断可以看出,该胜利的意义并非如此重大。从为数不多的真正实证性推测(计算围棋达到人类水平的日期)来看,其预测并没有很大的误差。Hiroshi Yamashita2011年起对围棋计算机的发展趋势进行预测,称四年后将出现围棋计算机超越人类的节点,现在看来,仅有一年的偏差。近年来,这一趋势放缓(基于KGS最高排名),如果Yamashita和其他人重新预测,也许会调整计算方式,如推迟一年。但也就在AlphaGo取得胜利的前几个星期,围棋计算机取得了突破性进展。我没有从各方面仔细看这些预测内容,但是我认为他们原本以为这个节点将在十年以后甚至更长时间才会出现,尤其是考虑到去年围棋计算机的发展。也许AlphaGo的胜利比预计早了几年,但我们也总是可以期待一些超越了(基于小团队,有限计算资源的)一般趋势的进步,因为有显著的更多投入、数据量和大量计算资源被用来攻克这一问题。AlphaGo的发展是否偏离合理调整趋势并不明显,特别是因为如今人们并没有在严格模拟这种趋势方面投入太多工作。在不同领域中,鉴于工作、数据、硬件水平的不同,在有效的预测方法被采用之前,所谓的「突破性」进步会看上去比实际上更让人惊讶。以上都表明我们至少应该对AlphaGo 的胜利略微淡定。虽谈不上震惊,但我也认为这是个了不起的成就。更多地,这是我们在人工智能领域取得的成就的另一标志,也展现了人工智能中使用各种方法的能力。神经网络在AlphaGo 中起到了关键作用。将神经网络运用在围棋计算机上并不稀奇,因为神经网络用途广?原则上,神经网络可实现任何可计算函数。但是在AlphaGo 的运用再次表明神经网络不仅能够学习一系列的事情,还能相对高效,即在和人类处理速度相似的时间范围内、现有的硬件条件下完成一些原本需要大量人类智慧的任务。而且,它们不仅能完成诸如「模式识别」这类普通(有时人类不屑)的任务,还能规划高级策略,如在围棋中胜出所需的谋略。神经网络的可扩展性(不仅在于更大的数据量和计算性能,还在于不同的认知领域)不仅仅通过AlphaGo来展现出来,最近其它各类AI成果也有所体现。诚然,即使没有蒙特卡洛树搜索(MCTS),AlphaGo 也优于现存所有配备蒙特卡洛树搜索的系统,这也是整件事最有趣的发现之一,而一些关于AlphaGo的胜利分析却遗漏了它。AlphaGo 并不是唯一一个可展现神经网络在「认知」领域潜力的系统 近期一篇论文表明神经网络也被用于其它计划任务。AlphaGo 能否自我训练,其表现有多少可归结于特定的训练法?现在讨论还为时过早。但是论文中对硬件规格的研究使我们有理由相信只要有足够的硬件和数据,人工智能就能极大地超越人类。这点,我们早已从ImageNet (译者注:ImageNet 是一个计算机视觉系统识别项目?是目前世界上图像识别最大的数据库)的视觉识别结果中得知,人工智能在某些评分、语音识别和其它一些结果已经超越了人类表现。但是AlphaGo 是一个重要的象征,表明「人类水平」并非AI的终点,现有的AI技术仍有很大的提升空间,尤其是DeepMind和其他公司不断扩大的技术研究团队已经深深打上了「深度强化学习(deep reinforcement learning)」的烙印。同时,我也深入了解了Atari 人工智能的发展细节(也许就是今后博文的主题),我也得出了相似的结论:Atari AI与人类智力大体相当只会维持非常短的一段时间,?014-2015年。目前,游戏中表现的中间值远在人类能力的100%以上,而平均值则达到600%左右。人工智能仅在一小部分游戏中未能达到人类水平,但是很快就会出现超人类的表现。除了从AlphaGo的胜利得到经验以外,还产生了一些其他的问题:例如:有哪些认知领域是无法通过海量计算机资源、数据和专家努力取得实质性成就的呢?经济中,关于什么是简?困难的自动化的理论有很多,但是这些理论很少能越过人工智能所取得的成就这个表面问题,来探讨我们如何以原则性的方式定义一般而言的简?困难认知这一更复杂的问题。另外,还有一个经验主义问题,在哪些领域已存在(超越)人类级别性能的足够数?计算资源,或者说即将超越。比如,如果谷歌宣布开发出了语言能力高度发达的计算机个人助手,其中部分训练来自于谷歌海量数据和最新的深度(强化)学习技术,我们会感到惊讶吗?这个问题很难回答。在我看来,此类问题,包括AI安全性,对AI在认?经济相关领域的发展提出了更严格的建模要求。李世石之战和其它未来发展本着基于模型的外推法胜于直觉判断的精神,我制作了以上图表,展现DeepMind尺度转换研究中CPU和Elo得分的直观联系。我将每步时长延长为相当?分钟时间的计算,更接近于与李世石比赛的实际情况,而不是尺度转换研究中的每?秒。这就假定在技巧水平更高的情况下,硬件运算次数不变(可能与真实情况不符,但是正如技术预测文章中写道的:初级模型也比没有模型好)。该预测指出只需提升硬件或延长AlphaGo的思考时间,AlphaGo有可能达到李世石的水平(如上图所示,3500分左右)。然而,DeepMind 几乎不可能寄希望于此 除了让AlphaGo用比研究中更长的时间进行计算最佳落子外,DeepMind还会进行大量的算法提升。Hassabis 在美国人工智能协会(AAAI)中表示他们正以各种当方式改进AlphaGo 。确实如此,他们还聘用了樊麾来帮助他们进行改进。基于Hassabis自信表现(他可以接触相关数据,如目前的AlphaGo 比去?0月的AlphaGo 提升了多少)等诸多考虑因素,都表明AlphaGo 有很大几率击败李世石。若真成功了,我们应该进一步提升对深度强化学习可扩展性的信心,可能还包括评估/策略网络(value/policy networks)。若失败,则表明我们所认为的深度加强学习和硬件规模还没有达到我们所认为的程度,尚无法触及认知的某些方面。同样,如果自我学习被证明足以使人工智能性能相当,抑或评?策略网络能够在其他比赛中超越人类,我们同样也应该增加现代人工智能技术扩展性和通用性的评价。最后关于「通用AI(general AI)」(译者注:通用AI指具有对普遍问题的认知、解决能力的AI)。正如之前所提到的,Hassabis 更强调所谓的评估或策略网络的通用性,而不是深蓝(Deep Blue)的局限设计。然而事实更复杂,不能简单地一分为二(要记得,AlphaGo 为蒙特卡洛树搜索使用了某些手工开发的功能),仍然是以上所说的深度加强学习的通用性。自DeepMind 2013年发表关于Atari的重要论文以来,深度强化学习已经被广泛应用于现实世界机器人和人机对话中以完成各类任务。考虑到在算法略微甚至无手工调试的情况下,深度强化学习已经在很多领域有了成功应用,有理由认为这些技术已经十分通用。然而,我们这里所讨论的所有案例,目前所取得的进步大部分局限于展示建立狭窄系统所需的通用方法,而不是建立通用系统所需的通用方法。前者的取得的进展并不是后者取得实质性进展的必要条件。而后者要求将机器学习迁移到至其它重要领域,也许尤其是经济或安全相关的领域,而不是局限在Atari或AlphaGo这块。这表明严格的AI建模发展中一个重要的因素可能是确定人工智能操作系统中不同等级的通用性(而不是产生它们的通用方法,尽管这点也很重要)。这也是我感兴趣的地方,未来可能会在该领域入更多,我很好奇人们对于上述问题会怎么想?[摘要]巴西司法部门曾要求WhatsApp提供用户消息数据,但WhatsApp多次表示无法满足政府要求?Re/code中文?3?日报道在苹果与美国联邦调查局(FBI)关于iPhone解锁的纠纷中,Facebook及旗下WhatsApp对苹果表示了支持。不过,这类纠纷并不仅限于美国。在科技公司主张信息安全和用户隐私保护的斗争中,美国也并不是唯一的重要战场。Facebook的巴西高管迭?德佐丹(Diego Dzodan)于当地时间周二上午,在上班途中被警方逮捕。而被捕原因与去年12月时WhatsApp在巴西被临时封杀的原因相同:加密。截至本文发稿时,德佐丹仍未被释放。警方在通告中表示,德佐丹被捕是因为Facebook“屡次不配合法庭令”。具体情况是什么?过去几个月,在多起刑事犯罪调查中,巴西司法部门要求WhatsApp提供用户消息数据。WhatsApp则多次表示,由于该公司并不掌握这些数据,因此无法满足政府的要求。WhatsApp的消息经过了加密。这意味着数据存在于用户手机中,而并不存在于Facebook或WhatsApp的服务器上。该公司在声明中表示:“WhatsApp无法提供我们并不掌握的信息。在本案中,我们尽自身的最大能力配合调查。尽管我们尊重司法部门的重要工作,但强烈反对逮捕德佐丹的决定。”在美国,科技公司提供的加密通信技术正成为一个大问题。而常常被忽略的一点是,Facebook、苹果和谷歌(微博)等公司在全球范围内开展业务。在美国以外的其他国家,这类加密和设备安全也是一个持续的问题。很明显,巴西已注意到这一点。印度政府也在研究这类加密服务。目前,巴西和印度是Facebook除美国以外最大的两个市场,这意味着科技公司未来需要采取更好的方式,就技术问题与全球各国政府官员沟通。目前在巴西,Facebook似乎缺乏与政府部门的有效沟通。在美国,关于用户隐私保护的争议正接近达成最终解决方案,这很可能会设置法律先例。很明显,这样的判例不会仅仅适用于美国国内。Facebook巴西高管周二遭到逮捕提醒了我们这一点。(李玮?[摘要]IBM表示,公司截?015年底的全球总雇员数量为37.7万人,去年裁?8%?BI中文?3?日报道日前有消息指出,IBM在当地时间周三再次展开了一轮裁员,裁员规模尚不得而知。不过据部分被裁员工透露,此次IBM对于被裁员工给出的赔偿金相比此前有着大幅减少,这也令许多员工都对此心生不满。据悉,此次裁员是IBM自去年以来启动的公司组织架构、人员精简项目的一部分。IBM方面不愿就此透露这次裁员的具体人数,而仅仅表示公司一直都会淘汰部分员工,同时雇佣一些新员工,而这一做法的财务影响则会在公司财报中得到体现。IBM首席执行官罗睿兰(Ginni Rometty)表示,公司在去年裁员和招募新员工的数量基本持平,甚至还成功招募了一名曾在社交网站上发起倡议要求IBM雇佣自己的“全球最老女实习生”。不过,虽然IBM的确在去年雇佣了7万名员工,但据BI获悉的数据显示,该公司去年的裁员数量却超过了这一数字。IBM表示,公司截?015年底的全球总雇员数量为37.7万人,那也就是说该公司在去年的裁员比例达到了18%。赔偿金需要指出的是,此次裁员同以往的最大不同之处在于,IBM给予被裁员工的赔偿金迎来了大幅缩水。消息人士透露称,IBM在此次裁员中仅仅为被裁员工提供了等同于一个月薪水的补偿金,且无论该员工在公司工作了多长时间都是这一标准。对此,有多名IBM员工已经在一个名为“WatchingIBM”的社交网站主页上确认了这一消息。“Watching IBM”是由前IBM员工?康拉?Lee Conrad)负责维护的,且这一主页一直都会更新有关IBM裁员和工作情况、环境的信息。事实上,早在IBM在今年一月的裁员通知中,就有不少员工得知了此次赔偿金将仅?个月薪水的消息。当时,IBM在发送给员工通知信函的“关于离职权益”(About Your Benefits Separation)部分中写道“公司个人离职补偿计划是为了向公司常规员工在同IBM结束合同关系后的过渡期间提供必要帮助,这一‘结束合同关系’包括了员工因为表现不佳被公司辞退以及岗位被取消(也就是裁员)这些情况。”同时,这一通知信也非常直白的表示:“公司现行个人离职补偿金额是员工一个月的薪水。”不过,在此前展开的数论裁员中,IBM为员工给出的赔偿金会根据员工的任职年限进行调整,最高赔偿额甚至达到?3周的薪水。对此,有一名日前遭到裁员的IBM员工也在网络上给出了此次裁员的更多信息。据悉,这名员工此前任职于IBM的全球技术服务部,这一部门的营收过去多年一直处于下降阶段,?015财年更是迎来?0%的大幅缩水。因此,全球技术服务部也就成为了IBM此次裁员的重灾区。“我是全球技术服务部遭到裁员的IBM员工之一,我的经理告诉我这是一次规模较大的裁员,我也听说有许多人会在晚些时候收到类似的解雇通知。我的正式离职日期是5?1日(也就?0天后),赔偿金是一个月的薪水。公司鼓励我主动在IBM内部寻求岗位,并称公司内部有许多职位处于空缺阶段。不过,即便事实真的是像他们所说的这样,我也不确定我为什么还要留在这儿。”对此,一名IBM官员证实了这一消息。他表示,公司的确正在部分部门进行裁员,但同时也在招募大量优秀人才。“IBM正在积极调整自己的业务以在新时代中继续成为领航者,这样的调整包括重新整合企业技术以满足客户的新需求。为了实现这一目的,IBM在去年雇佣了超过7万名新员工,他们大多被安排到了一些关键技术岗位、领域。同时,公司目前仍有拥有着超过2.5万个职位空缺。”该发言人说道。(汤姆?
推广:微信搜索关注“好多娱”公众号,聚焦新文娱领域,聊八卦、看趋势。你的娱乐圈,我的科技圈?

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[摘要]未来极有可能出现像新美大那样的百亿美元市值规模的公司?腾讯科技 相欣 3?日报道最近一两年,VC界的风向正在发生转变。越来越多成熟的VC投资人和企业高管正在脱离原来的机构成立新基金。王啸就是其中一?2011年,在看到移动互联网的机会后,王啸离开百度成立了九合创投。此前,王啸已经在百度工作了11年之久,同时也是“百度七剑客“创始团队成员,?000年加入百度后就参与到第一代搜索引擎研发、带队百度企业搜索事业部、组建无线事业部等。近日,王啸在接受腾讯科技专访时表示,百度的工作经历和背景让他更懂得如何将事情从?”做到?”,而投资也恰恰如此。他表示,新基金越来越多,但说实话不太好生存,毕竟投到好项目是很难的一件事,且投到好项目后还要经历漫长的周期。“对于基金创始人来讲,耐心、对投资行业的喜爱程度、投资之后的管理能力,这些要求都在提高。”同时他也表示,未来个人天使会逐渐机构化。他认为,中国的早期天使机构会越来越多,原因在于被投公司需要的不仅是资金,还包括业务辅导、VC对接、资源对接,这些是需要一个体系来做支撑的。投资逻辑:变化、团队、数据王啸毕业于北邮,纯技术出身,做过几年产品经理,因此更加擅长从技术和产品的角度看业务。目前,九合创投在中国已投资一百多家早期初创公司,包括36氪?1金融、下厨房、极客学院、黄油相机等。王啸认为,一旦某个项目从市场变化、团队、数据这三个维度得以验证,他就能基本判断这是个不错的项目。具体来说,第一,看是不是市场和趋势是在变化。所有的创业项目第一点是找到核心变化点。“死水一潭是很难有创业的机会,我们得看变化的点,是不是确实存在。”第二,看团队是不是真的是想创业。每个创业者目的不同,有些人为了融资、拿钱创业,有些人是为了真的想创业。要看创业者在他的方向上积累时间是不是够长,以及对这件事的兴趣度,机会主义很难做持久。第三,看在这个市场上是不是存在数据支撑,也就是创业者的业务增长情况是否稳定。此外,对于在国外有对标公司的国内创业项目,王啸也会比较看好。“如果在国外验证了这个大的逻辑是成立的,也就意味着国内如果有一个对标对象,业务方向和逻辑会是比较明确的。”他还指出,随着市场不断演进,中国市场的成熟度(尤其是移动互联网)甚至从某种层面上来看已经优于美国,这对投资人也提出了更高的要求,要在没有对标的情况下通过研究看到它的价值。To B市场或是下一个风口资料显示,九合创投投资的一些企业面向B端,比如51社保、云库、美餐、青云等。王啸告诉腾讯科技,在中国to B的项目不是很多,未来会慢慢多起来,例如在美国to B的项目已经占到三分之二的比例。这种现象在O2O行业已经有所体现。因为难抵大平台的烧钱模式,很多中小型创业公司从C端转向B端,例如美餐网、生活半径等。且B端市场尚未出现一家独大的领军企业,让这些中小创业公司看到了希望。王啸分析,国内的投资机构很多喜欢跟风,例如一旦出现O2O热就会蜂拥而至。而一些to B的项目业务形态还不错,但因为市场不成熟,导致很多人不愿意投。可以说,企业消费市场的想象空间正在蓄势待发,未来极有可能出现像新美大那样的百亿美元市值规模的公司。因为在创业大潮下,这样的平台也是所有面向企业用户的产品和服务的重要入口,这或许是移动互联网的下一个万亿级别的红利市场。创投回归常?014年下半年?015年上半年,创投市场经历了泡沫期,那时候资金多,创业公司估值也高的惊人?015年年中的股市剧烈调整使得一级市场濒临冬天,也刺穿了这一泡沫。随后在下半年创投市场开始回归正常,市场经过疯狂上涨后,投资机构和创业者也趋于理性。在王啸看来,对于创业者来说反而是件好事。第一,创业者的融资心理预期没那么高。第二,能够更务实地去做一些有盈利、有收入的创业方向,而不是一种上来靠烧钱去做规模。第三,有投机心理的创业者会变少,真正有价值的人创业会容易凸显出来。另外,对投资来讲,市场冷一点是好事。王啸最后表示,“无论是投资估值还是成本,第一性价比会提高,第二准确率会提高,好项目最终还是能够胜出的。?
推广:微信搜索关注“好多娱”公众号,聚焦新文娱领域,聊八卦、看趋势。你的娱乐圈,我的科技圈?[摘要]雅虎股价周二上涨3.2%,至32.80美元,创?016年的年内新高?腾讯科技?3?日,受到阿里巴巴可能从雅虎手中回购其股票的消息影响,雅虎股价截至本周二已经连?天上涨。之前就曾有过阿里巴巴可能从雅虎手中回购其股票的传言,但一些观察人士认为,由于面临高额税金,因此这一交易不太可能发生。雅虎曾经表示,该公司正在与潜在买家接触,有可能部分或全部出售公?而据新闻网站Variety报道,阿里巴巴最近的财务举措也令一些投资者猜测该公司可能对雅虎展开收购。阿里巴巴高管马?微博)和蔡崇信周一表示,他们将斥资5亿美元买入该公司股票。这也是阿里巴巴去年8月宣布的40亿美元股票回购计划的一部分。瑞穗银行分析师尼尔 多什(Neil Doshi)本周在研究报告中表示,康卡斯特、Verizon和AT&T“仍是雅虎的主要潜在买家”,他还补充道,这些公司可能提供高于私募股权投资公司的报价,充分利用该公司在互联网和电视领域的庞大用户群,并经营领先的移动服务。时代公司也有可能成为雅虎的潜在收购者。雅虎股价周二上?.2%,至32.80美元,创?016年的年内新高。阿里巴巴股价当天上?%。自今年2月初以来,雅虎股价已经累计上?5%,但较去年同期下?6%。雅虎股价周一涨幅也超?%。除了阿里巴巴股票外,雅虎的亚洲资产还包?5.5%的雅虎日本股票,这些资产在雅?8亿美元的市值中占据大半。雅虎持?5%的阿里巴巴股票,总数?.84亿股。在被问及阿里巴巴是否有意从雅虎手中回购股票时,该公司执行副董事长蔡崇信在去?0月的电话会议上表示,如果能够给股东带来巨大的增值利益,阿里巴巴就会回购股票 这也是他们经营公司的原则。企业估值和并购技巧培训公司Training the Street创始人兼CEO斯科?罗斯?Scott Rostan)本周表示,阿里巴巴“绝对有可能”从雅虎手中回购股票。他补充道:“他们可能回?5%的自家股票,然后(从实质上)拥有雅虎,这将成为一个很有讽刺意味的变化。?012年,雅虎持有?0%的阿里巴巴股票,而阿里巴巴当时以76亿美元的价格回购了其中的半数股票,并获得了中投公司和一系列私募股权投资公司的支持。上海八六证券研究公司分析师Sean Zhang去年12月对《华尔街日报》表示,由于阿里巴巴回购剩余股票可能面临巨额税金,“我认为他们没有兴趣这么做。他们将继续专注于增长,集中精力打造一家更有竞争力的公司。”阿里巴巴表示,截至2015?2月,该公司拥?82亿美元现金、现金等价物和短期投资。据《纽约邮报》上周五报道,雅虎董事即将为基金对冲基金公司Starboard Value提供至少2个董事会席位,以避免代理权大战。Starboard创始人杰?史密?Jeff Smith)希望驱逐雅虎CEO玛丽?梅耶尔(Marissa Mayer),并迫使该公司出售核心互联网资产。分析师认为,雅虎的广告营收可能遭到Facebook、谷?微博)、Snapchat和Pinterest等公司的进一步瓜分。雅虎本周一还表示,该公司有可能被迫减记Tumblr的价?他们两年多以前以11亿美元的价格收购了这家轻博客网站。雅虎早些时候还表示,已经计入与Tumblr有关?.3亿美元减值费用,并考虑对其核心互联网业务展开战略转型。(长歌?
推广:微信搜索关注“好多娱”公众号,聚焦新文娱领域,聊八卦、看趋势。你的娱乐圈,我的科技圈?[摘要]陈章良认为,应搭建平台、放开政策,充分调动这科研人员的积极性?人民网北??日电 (记者申亚欣)“创新创业需要建立技术产业化的平台,建立科学家与企业家交流合作的平台。”今日,全国政协常委、中国科学技术协会副主席陈章良做客人民网强国论坛时呼吁说。陈章良以“加强科技创新 助力‘十三五’发展”为题与网友进行在线交流,他指出,当前真正做科研的人员应当成为“双创”的主力军,但是,目前科研人员进行创业的氛围还不够活跃?016??7日,国务院常务会议确定支持科技成果转移转化的政策措施,促进科技与经济深度融合,鼓励国家设立的研究开发机构、高等院校通过转让、许可或作价投资等方式,向企业或其他组织转移科技成果。“现在国家出台了鼓励科技人员科研成果产业化,应该说宽松很多。如果科技人员的科研成果进入到产业化的话,这个成果可以占有股权。”陈章良谈到,在国家出台的鼓励政策后,“双创”需要考虑如何搭建成果转化的平台。“这个平台可以联络科学家和企业家坐到一个会场里的话语平台。”陈章良指出,现在国内这样的平台还没有搭建起来,“科学家不愿意给做生意的人作报告,而做生意的人一听科学家作报告就摇头说,你讲的我听不懂。?陈章良认为,应当把科研人员打造成“双创”的主力军,搭建平台、放开政策,充分调动这部分人的积极性?[摘要]杨元庆还建议完善提案提交、跟踪、落实机制,加速社会资本进入养老服务业?腾讯科技讯(王潘??日消息,继去年两会炮轰IT企业造假欺诈现象盛行,呼吁企业诚信之后,联想集团董事长兼CEO杨元庆在今年的两会上呼吁,应加大力度推进我国“信息扶贫”事业发展,通过多种方式提高我国贫困地区农民互联网应用水平,利用互联网技术实现精准扶贫。此外,杨元庆还建议进一步完善政协提案提交、跟踪、落实机制,以及加速社会资本进入养老服务业。互联网普及率偏低杨元庆认为,互联网最大的优势就是能够帮助传统经济社会领域打破时间、空间限制,打破信息壁垒,实现帮扶需求与供给的有效对接,最终推动扶贫工作实现模式和运行机制的转型升级与创新。?015年以来,在国家“互联网+”行动计划的引领下,全国掀起了新一轮的互联网与传统行业融合的浪潮,互联网对商业、金融、教育、旅游等传统行业产生的带动效益日益凸显。“杨元庆认为,当前,要实现互联网时代的“信息扶贫”还存在以下一些问题:首先,当前我国贫困地区经济有所发展,但信息化基础建设设施相对落后,互联网普及率偏低。其次,各省市扶贫信息网站已初见规模,缺乏国家层面社会信息对接网络平台。再次,目前我国贫困地区农民互联网应用能力有待全面提高。基于以上实际情况和问题,杨元庆建议如下:第一?多方合作,完善贫困地区信息基础设施的建设。第二?社会参与,构建全国性的社会扶贫信息对接平台,利用互联网技术实现精准扶贫。第三、素质提升,通过多种方式提高我国贫困地区农民互联网应用水平。鼓励社会资本做养老项目杨元庆指出,目前中国社会力量发展养老服务缺乏基本支持体系:在建设土地、资金和护理人员培训技术等方面的支持系统还相当薄弱,尤其针对鼓励民间机构发展的优惠政策落实不到位。社会办养老机构建设补贴的前提是多证齐全,大部分养老机构在土地、房产、消防等证件方面难以获得全面审批,从而难以落实到位。“养老项目通常投资额较大,由于养老项目的运作方式多为自持,通常需?0-15年的资金回笼期,无法从银行取得抵押贷款,致使机构经常陷入资金困境,进而形成难以吸引专业人才的恶性循环。”杨元庆建议,优化社会力量准入及优惠政策落实机制。在建设土地、资金和护理人员培训技术方面给予全方位的支持。要从政策设定方面认可社会投资者权益,同时需要加强对民营机构的扶持政策落实力度,从建设运营、税收、医保、水电气暖等方面细化落实。简化养老机构手续审批,加强消防等难点问题。同时,应鼓励社会力量建立服务公司或机构,开展居家养老服务、日间照料服务、呼叫援助服务、社区居民服务、养老护理员培训等,鼓励养老服务机构利用智能化软件设备?[摘要]阿里通过并购、合作、投资等方式向传媒行业渗透,俨然一个庞大传媒帝国?腾讯科技讯(王潘??日消息,今日有消息称,蚂蚁金服已与财新传媒签订战略入股协议。蚂蚁金服对此不予回应。据悉,财新此前还接受了腾讯和华人文化产业基金等资本的进入。阿里巴巴系在过去几年的持续投资并购中,不断加速对媒体的投资掌控,?013年入股新浪微博开始,到如今阿里系力量已投资科技媒体虎嗅?6氪,财经媒体第一财经、《南华早报》和博雅天下(旗下拥有《博客天下》和《财经天下》)、《商业评论》等。其中,由蚂蚁金服直接参与投资的包括36氪和虎嗅网等?015年,阿里还参与投资成立了无界传媒和封面传媒。除了疯狂布局媒体,阿里巴巴的触角还涉及影视公司,包括投资华谊兄弟?4亿元参与光线传媒增发,当?2亿元入股的文化中国已变身为阿里影业,市值最高达千亿港元,如今也?30亿港元。阿里巴巴集团通过并购、合作、投资等方式向传媒行业渗透,已俨然成为一个庞大的传媒帝国。投资媒体一个明显好处是,自入股以来,新浪、微博、虎嗅和阿里在广告和市场推广上的合作更加频繁,有利于塑造更好舆论环境。据悉,在支付宝VIE事件中,阿里巴巴董事局主席马云(微博)曾与财新传媒创始人胡舒立通过短信争辩一事流传甚广。无独有偶,《南华早报》也曾因报道马云的敏感言论而与阿里巴巴闹僵?
推广:微信搜索关注“好多娱”公众号,聚焦新文娱领域,聊八卦、看趋势。你的娱乐圈,我的科技圈?[摘要]巴西司法部门曾要求WhatsApp提供用户消息数据,但WhatsApp多次表示无法满足政府要求?Re/code中文?3?日报道在苹果与美国联邦调查局(FBI)关于iPhone解锁的纠纷中,Facebook及旗下WhatsApp对苹果表示了支持。不过,这类纠纷并不仅限于美国。在科技公司主张信息安全和用户隐私保护的斗争中,美国也并不是唯一的重要战场。Facebook的巴西高管迭?德佐丹(Diego Dzodan)于当地时间周二上午,在上班途中被警方逮捕。而被捕原因与去年12月时WhatsApp在巴西被临时封杀的原因相同:加密。截至本文发稿时,德佐丹仍未被释放。警方在通告中表示,德佐丹被捕是因为Facebook“屡次不配合法庭令”。具体情况是什么?过去几个月,在多起刑事犯罪调查中,巴西司法部门要求WhatsApp提供用户消息数据。WhatsApp则多次表示,由于该公司并不掌握这些数据,因此无法满足政府的要求。WhatsApp的消息经过了加密。这意味着数据存在于用户手机中,而并不存在于Facebook或WhatsApp的服务器上。该公司在声明中表示:“WhatsApp无法提供我们并不掌握的信息。在本案中,我们尽自身的最大能力配合调查。尽管我们尊重司法部门的重要工作,但强烈反对逮捕德佐丹的决定。”在美国,科技公司提供的加密通信技术正成为一个大问题。而常常被忽略的一点是,Facebook、苹果和谷歌(微博)等公司在全球范围内开展业务。在美国以外的其他国家,这类加密和设备安全也是一个持续的问题。很明显,巴西已注意到这一点。印度政府也在研究这类加密服务。目前,巴西和印度是Facebook除美国以外最大的两个市场,这意味着科技公司未来需要采取更好的方式,就技术问题与全球各国政府官员沟通。目前在巴西,Facebook似乎缺乏与政府部门的有效沟通。在美国,关于用户隐私保护的争议正接近达成最终解决方案,这很可能会设置法律先例。很明显,这样的判例不会仅仅适用于美国国内。Facebook巴西高管周二遭到逮捕提醒了我们这一点。(李玮?[摘要]官方日前公布了HoloLens开发者版售价3000美元,约合人民币19700元?腾讯科技精选优质自媒体文章,文中所述为作者独立观点,不代表腾讯科技立场。文/最黑科技(微信公众号:最黑科技)HoloLens是微软研发的一款增强现?AR)眼镜,官方日前公布了HoloLens开发者版售价3000美元(约合人民币19700元),并于今日凌晨启动了预售??0号正式发货。去年微软发布Win10时顺手推出了Hololens,但这款产品一经推出就力压win10成为世界瞩目的焦点,引爆整个科技界。并被称为微软碉堡了的真正黑科技,谷?微博)眼镜什么的都弱爆了。网友们纷纷直呼脑洞大开,大叫买买买!!!到底这是什么神器?有什么样的黑科技了?在万众簇拥下,它来了!HoloLens的宗旨是把用户带入一个真正的虚拟世界,并且提供一种更加深入的全息体验。有了它,打游戏时的feel是这样的。。游戏场景就是你的房间,完全身临其境的感觉!这样颠覆性的游戏玩法,简直太酷炫了!看橄榄球赛是这样的。。球员直接冲出了画面。。这样的互动方式,是不是临场感爆棚?医生是这样看病的。。各种器官完全直观地呈现在眼前。。。空中显示天气什么的这都是小ks了。。以后估计就没有电脑了,全部在空中显示出来。。操作软件、浏览网页。。可以用它创作或实现。。用它制作或打造。。带你快速到达火星,进行科研。。随着HoloLens的正式发售,这一切将不再只是幻想,即将来到你面前!HoloLens渲染出的各种全息影像能和用户互动,可以完美地融入真实的生活场景,会随着人视角的移动、手势的操控而发生相应的改变,看起来就好像真实存在的实体一样。NASA宇航员正利用HoloLens进行太空测试习大大去年访美参观了微软总部,微软也向习大大展示了HoloLens全息眼镜这一黑科技。HoloLens项目负责人Alex Kipman表示:我们相信,未来世界将不再局限于2D,而是属于全息(3D)。为此,我们会继续‘武装’开发者,他们会让这一天早日到来。精彩视频推荐:




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