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ʱ䣺2018-06-13

[摘要]AlphaGo的算法决定其落子的决策基于“胜率”而不是“最优”?腾讯科技精选优质自媒体文章,文中所述为作者独立观点,不代表腾讯科技立场。文/?(微信公众号?理围棋)不知道这篇文章要怎么开头。没有言语能够形容我现在的心情?9年前,围棋入门课,用十个棋子在中腹摆出两眼活棋?年前,挥别围棋赛场,进了大学。怎么也想不到,在今天,竟然会为了一张棋谱,我哭了。哭得很开心。我不知道这世界上还有几人与我此时有同样的感受。或许有,绝不会多。我不奢求读到此文的人都能理解我在说什么。但是,我要把我看到的记下来。不是纪念,而是感激。我发现,在情绪中,我只能记录下我的情绪,却无法写出这情绪的由来。虽然我自认为清楚地知道它的由来。写一篇抒情的文章很容易,但没有什么太大的价值。我看到的东西,这似乎应该用“美”来表示的这种东西,难以抽象成语言将它描绘。于是,我只好等到情绪消退,从理性出发,试着把因果呈现。这样,会有更多人享受到这种美吗?我不知道。或许可以试试。深夜。终于可以动笔?016??0日,AlphaGo对阵李世石,人机大战第二局。对于这盘棋,虽然分歧远小于上一盘,但职业棋手之间仍然有许多互不相同的看法。或许随着时间的前行,这些看法最终会汇流为一。但在今天,在故事发生的当下,面对经验以外的事情,人类观点的多元无法避免。我的观点同样也是这多元中的一元,正是人类思想的多元性丰富了我们的世界。在敲完上面这一串字之后,我原本准备神游到中午的状态,从头梳理一遍我的所见所思,将我看到的那无法用语言直接描述的感受的由来渐次呈现。然而,事实教育我们不要在写文章的时候刷微信微博新闻朋友圈……一个小时之后,我不得不再次改变写法。这两盘?,没人会比李世石做得更好!是的,这就是我文章的标题。我知道我说服不了所有人。这样的标题也不是我一向的风格。但是,在铺天盖地的对李世石的质疑声中,我必须把我看到的讲出来。因为,我不相信这些质疑是出于恶意。我只能理解为有些我看到了的东西人们没有看到。每个人的认知体系不同,对待事物的态度也不尽相同,对此倒没什么好指责的。在小说《冰与火之歌》之中,有一场“黑水河之战”。守方的指挥者是一个侏儒,用尽了各种策略,最后亲上战场被割掉了鼻子,终于抵挡住了对方的进攻,拯救了那座城市。但在战争结束后,他被解除了职位,甚至成为阶下囚。他所做的一切,人们并没有看到。《冰与火之歌》电影截图没有关系,我把我看到的东西讲出来。我只希望,读者能耐心看完这一章,再做判断。在阅读本章之前,建议先读昨天那篇“【火线速递?李世石的策略与AlphaGo的弱点”,会帮助理解此文?莫须有的“协议禁劫”这一节是本文最没有价值的部分,也是我最不想写的部分。谣言自破,本不需我来回应。但一方面我对谣言扩散到圈外而感到羞愧,另一方面也能帮助大家稍微理解AlphaGo的算法。关于“协议禁劫”的质疑大概来自“AlphaGo七盘棋都没出现劫争”这一说法。或许DeepMind会官方回应此事,或许在接下来的对局谣言自散。但不需要这些证明,难道我们就不能分辨了吗?由弱到强,我先给出三个回应?,懂围棋的朋友,你真的相信李世石作为一名世界顶级棋士在代表人类出战的历史时刻会签这样的协议?不懂围棋的朋友,你真的相信谷歌(微博)团队会签这种改变围棋玩法的协议?2,AlphaGo的算法决定了他在不打劫就能获胜的条件下会尽量避免劫争,因为优势下的劫争增加了搜索的不确定性,常常会使他对胜率的估计降低。这也是我在上一篇里谈到的逃避劫争问题的本质。但是,非胜不可的劫,电脑必然会打。可逻辑推断或参考第3条?,难道不能去看一眼去?0月AlphaGo对樊麾的棋谱吗?第三局、第五局,都出现了劫争。其中第三局马上消劫形成转换;第五局劫争过程持续18手,亦形成转换。在围棋受到空前关注的时刻,我认为圈内人有辟谣的义务,不助长谣言则是底线?AlphaGo算法的关键特点很多人说发现了AlghaGo的很多失误,不能理解这么弱的一个AI怎么能赢李世石,所以blablabla……如果你看过上一篇分析仍然这么认为,那可能是我没有讲清楚。绝大多数对AlphaGo实力的错误估计,都是因为对AlphaGo算法原理的不了解。强调一下:AlphaGo的算法决定其落子的决策基于“胜率”而不是“最优”!所有质疑AI失误的同学请记住这一点。这也是这篇文章整个分析的逻辑起点。这意味着,我们人类所谓的“失误”对于”AI“而言很可能不是失误?第一局李世石在做什么?第一局下完,有棋手提出”李世石心态不对,太过急躁,电脑计算力肯定强,应该慢慢下跟它拼形势判断,它的判断力肯定不行”。说得好。李世石第二局就是这么做的。只是,在第一局之前,几乎没有人认为李世石的乱战能力会不如电脑。在上一篇中,我谈到在赛前对AlphaGo算法的分析认为,它在面对“开放性复杂局面”的时候可能会变弱,因为深度学习加蒙特卡洛的剪枝和搜索在面对开放式复杂局面时可能会变得失效。第一局,李世石上来先试探了无谱布局(你说李世石没用什么策略?好吧),然后马上导入开放式复杂局面,呈现出六七块棋纵横交错的场景。结果,第一策略失败。起码下到中盘收兵为止,赛后职业棋手基本上都认为李世石亏损。如果是我在场上,或许也会在第一盘选择这样的第一策略,但我只会考虑一盘棋试一个策略,毕竟有五盘棋的空间。然而,李世石在中盘及时收手,第77?9手主动停战转向收空,导入细棋局面。他在第一盘竟然试探了两个策略!那么,你可能会问,如果李世石原本形势不利,怎么能导向细棋甚至反而领先呢?那不是说明AI出现了足以颠倒胜负的错误吗?在昨天,对此问题我还不能完全肯定地回答,但在今天我可以确?第一局所谓李世石的领先和细棋都是人类经验带来的错?从开局战斗到最后结束,一直是AlphaGo优势!这一判断也符合AlphaGo自己的胜率走势。在上一篇,我提出AlphaGo对局面的判断是基于一手对方没有算到的严厉手段?02),我们认为它在左上的缓手(80)和左下的恶手(86),确实并不肯定好,但在AI看来却是最接近胜利的选择。观战棋手认为左下之后黑棋已经逆转甚至大胜,是由于1?“左下白棋大亏?)对?02手没有充分的准备?)人类的傲慢自负。然而,1)是一个依靠经验的局部判断,并不具有能构成证明的准确性;2)AlphaGo的局面判断基于有102这一手;3)人类的情绪降低了判断能力?02手一出,李世石长考无果,局部大亏。然而,这个大亏根本就在AlphaGo的判断之中,对它而言,这只是搜索树中可能出现的一个分支。至于很多人认为后面黑右下走好还能收 确实是能收,但恐怕不能赢了。当然,跟我下或许你能赢,但对AlphaGo不行,这是从AlphaGo的算法和下法的逻辑推出来的。当然,这个结论的得出依赖于AlphaGo在对阵人类时这套方法不会出现问题。基于这两天它这套方法在对人类时还没有出现任何问题(关于失误问题请看上一章或上一篇),我只能极大程度地相信它。这个信念只有在AlphaGo这套方法在对阵人类出现问题而败北时才会动摇,才会需要去寻找它的问题在哪里,以及人类能够怎么去利用。有趣或者说可怕的是,对于人类而言无比闪耀的”胜负手?02,包含了如此多的计算、判断和预谋,对于AI而言却只是它这一局平凡?3手棋中平凡的一手。这样的话,李世石的第二策略起到什么作用了呢?非常大的作用。对于第一局?0?6手,我们在经验上认为它们可能是不好的棋,但无法严格证明。但对于后面?36手和142手,我们可以严格证明它们肯定劣于另一个选点。这使我们确认了AI的一个弱点,即“缺乏逻辑能力”(见上一篇)。如果再补充一条,可以认为“缺乏局部封闭搜索能力?这一条是否算弱点可讨?。因为逻辑能力的缺乏,导致AI有时会出现人类看来明显的失误。但我们认为的不可理解的失误,只是在它看来不会降低胜率的选择。确实,我们可以指出他的一些基于逻辑的可证明的局部亏损,比如无谓的绝对先手交换,比如目数的白白亏损。在对第一盘的总结中,我认为这可能会是电脑的一个弱?对AI而言不是失误),即“缺乏逻辑”而导致的局部小损,而这可能是人类仅有的两个突破口之一。AI在优势时会在局部有所退让以确保胜利,在均势时如果也退让岂不是人类就有了领先机会?因此我提?1,我最期待的策略是,李世石按照人类研究很深的套路开局,因为AI并不会背套路。即使不能凭此占优势,也要尽可能保持局面的均势。在这个条件下,AI或许会在一些简单的局部因逻辑缺失而有所亏损,人类牢牢把握住这些微小的利益,最终取得小胜。不过,这似乎并不是李世石常用的风格。这是第一局之后我分析认为针对电脑弱点的最优策略?第二局李世石在做什么?如果是你,在第一局的下法失败之后,第二局你会怎么下?我的想法是,通过第一局我意识到AI的强大可能超乎之前的想象,在我认为他最可能失败的地方他居然成功了,但好在我也看到了他可能的弱点。我根据它最可能的弱点制定了一套新的策略,然后严格按照这一策略执行。这是因为,我发现可针对AI弱点执行的策略并不多,而第一局我使用两个策略失败了。我可能需要更专注于一个策略的执行,毕竟后面还有三盘的空间。这是我在第一局后会做出的决定。或许有人会?”瞧你说得这么玄乎,你又不是李世石,他又没说,你怎么证其有?”是的,我不能证其有。即使他说了也不能完全证其有。我只是用棋谱信息加上AI算法来做的合理推测。当然,李世石有可能并没有制定什么第几策略。如果是这样的话,他就太天才?别人用知识和推理达到的方案,他仅凭意识就做到了。前面说了这么多,总还得用棋谱说话嘛。那么让我们看看第二局到底发生了什么。我个人认为,对于这一局,传统的棋评解说意义已经不大了。先看第13手。右下先虎之后脱先中国流,这又是“职业棋谱中从未出现过的布局”。看到这一步,李世石站起来,出去抽了根烟。下面请允许我趁李世石出去抽烟时暂时代入他来思考。(画风突变如有不适请勿见怪)。此局我下决心执行一个策略,这个策略是针对AI弱点的攻击。这个策略简单说是:”熟练开局,争优保平。细微局面,等待失误。“(原因在前面讲得很清楚了)于是我开局选择了最普通的布局应对。白方这一布局在历史上经久不衰,没有千局也有几百局实战了(感兴趣可以去搜一下)。经过昨天试探,AI不会背谱,人类整体的经验很可能是最有力的,我要尽可能导入到熟悉的套路中。下?2手,我心里还有一点兴奋:这个布局我是见得多了,白棋总是不亏的。然后,看到对方落下?3。纳尼?定式不下完?这还能脱先?我勒个去,AI你不会是知道我在想什么,跟我玩心理战吧?啥时候通过图灵测试的?好吧让我想想。你定式不下玩就脱先我得制裁你啊,夹击如何?我拆1,你?,我?,你?……这棋失控了啊,这局面没人下过啊?我这棋好不好呢?下边会攻成什么样?是否足以抵消黑上边阵势?以下省略几十个脑海中飞速出现的变化图……判断不清,好像没啥把握。怎么办?策略就这么被破了?有了!我就当右下黑棋没交换虎那一下不就行了!咱谱着该走哪还走哪,机器你能怎么着?哈,我咋这么机智呢?AlphaGo你有我这么机智吗?一盒烟正好抽完,李世石回到了座位上,落下第14手。这是右下没有虎和拆一交换时最常见的下法,也不知有几百盘。而且这时黑棋虎白棋也多半会拆一。好了,这个小故事告一段落。我并不是说这就一定是李世石的心理过程,而是说,如果是我,我会这么做。这盘棋技术上无与伦比的精彩我想留到第二部分再谈,那里有更加精彩的新世界,但在这里暂时先略过。再简单回应一下所有认为李世石后来84?46?72这三手棋没选择打劫有问题的观点?)认为李世石不选择打劫是因为签了协议的人。您好,再见?)认为李世石不选择打劫实在太怂了的人:如果你看完前面的分析还这么认为,那请回答:打劫能赢?当然,你可以说84托虎明显优于实战?46应该夹进去才能争胜,172不冲不足以平民愤……那句话怎么说来着……你以为你以为的就是你以为的吗?(这句话用来看人和AI真是金句了)对AI来说,气势是什么?血性是什么?胜负感是什么?AI只看:胜率是什么。的确,我这不也是我以为的?好吧,请告诉我托虎做劫在当时为什么比实战好,后两处哪一处你认为会对胜负产生影响?给一个有效辩护吧,不要摆几步说个看不清就赢了。在我看来,这盘棋李世石完整地贯彻了他的策略。可惜的是仍然并未取胜。原本预计在熟练的布局套路下能在前半盘占优或持平,然后在后半盘等待AI因逻辑缺失而造成的局部小亏损。然而,在形势接近的情况下,电脑的局部“失误”变得比第一局更小、更难确认(比如15?17等先手不保留)。这可能是一件非常可怕的事情。它告诉我们,在形势接近的情况下,AI的“失误”也会变少,甚至消失(不被人发现)。AlphaGo形势越好,他的”失误”可能越多。我们基于这些”失误“对它进行棋力的判断,只会造成对它无止尽的误解。还是把上一篇文章的结语在这里引用一下:如果我们只用人类思考围棋的方式来理解AlphaGo,或许我们将永远都不知道是怎么输的。读到这里,相信大家对AlphaGo有了更直观的认识。或许有人会想到这一点:这么看来,AlphaGo岂不是遇强更强?的确是!它的目标只有赢,不求最优。在对手弱的情况下,它可能选择的类似胜算的点就更多。在对手强的情况下,它可能选择的类似胜算的点就更少。后者,意味着更精确,意味着在人类思维的意义上更少失误。那么,AlphaGo的极限在哪里?我不知道。但我认为AlphaGo饶天下一先是指日可待的事情。虽然我赛前和现在都无比希望李世石能获胜,因为人机相持的时间越长,可供围棋界反思的时间就越长。但是,理智告诉我,AI真的绝尘而去了。让我们回顾一下老罗的这段话:”人工智能就像一列火车,它临近时你听到了轰隆隆的声音,你在不断期待着它的到来。他终于到了,一闪而过,随后便远远地把你抛在身后。“围棋AI,是这段话最好的注脚。看完第二盘之后所有认为AlphaGo 只是后半盘强的人,如果你能理解前面提到的知识和逻辑,那你也应该能理解这一点:是李世石的强大逼出了AlphGo的后半盘。为什么第一盘AI的后半盘”失误“更多?因为”失误”时AI已经胜定。第二局赛后的采访中,Demis Hassabis表示程序中间一度认为形势接近(根据胜率显示),而李世石表示自己是完败。如果说第一局李世石输棋之后还有曾经领先的错觉,这一局他自己则完全没有了错觉。即使在棋界几乎公认为AlphaGo明显亏损的左下角定型之后,李世石都不觉得自己有过任何优势。正是这种正确(保守?)的认识加上前半盘相对熟练的格局,使得AlphaGo一度认为局势接近(很好奇AlphaGo有没有认为自己落后过)。这也激发出AlphaGo强劲的后半盘,在对阵世界顶尖棋士时,仅仅通过收官就将胜负差距扩大到盘面十多目。对于这件事情的夸张程度,棋手们能否正视?人类面对不能理解的事物,总是用固有的知识体系来理解。但是,新时代真的来了?李世石,直面AI的围棋英雄读到这里,我希望有一部分人能够理解在李世石和AlphaGo之间究竟发生了什么。这一节,我是对你们说的。从古至今,我们从来不知道在围棋技术的浩瀚空间里,人类到底站在了什么位置。是离天只有三尺远?还是仍然站在地平线?如果把穷尽看作天,把入门看作地,人类今天对围棋的认识究竟在什么层级?藤泽秀行先生曾?”围棋,我只知百分之五”。相信包括我在内的绝大部分棋手,都曾认为这是谦辞。往正面解,是敬畏心;往负面解,不知是什么心。真的是谦辞吗?纵向看不清,横向比较一下总可以吧。其他有职业体系的棋类项目,变化比围棋少很多,未知的东西少很多,那么其职业选手是不是很可能相比我们在各自体系中站在更高的层级?可是,他们都早已接受了AI的层级在人类之上这一事实。诚然,在不短的时间里围棋是仅存的硕果,围棋选手看着用机器训练的同事们,发出”围棋永不会被机器打败”的豪言,似乎在捍卫着什么了不得的东西。并不是我想要戳破这种幻象,而是事实摆在眼前,不由你不信。国际象棋遭遇深蓝挑战时,人机之间还相持了一段时间。直到今天,在国象和象棋,虽然人不能战胜AI,守和还是可能的。一方面AI的技术层级可能并没有比人类高出太多,另一方面和棋的空间是一个很大的缓冲带。围棋呢?确实围棋更难于被AI攻破,可是一旦攻破,会有多少高出人类的空间?围棋AI离天还有多远?人类棋手离天又有多远?没人能给出准确的回答。如果没有围棋AI,我们将永远不知道自己在围棋的天地之间究竟处于什么位置。围棋AI是我们唯一的参照者。虽然在围棋被穷尽之前我们仍然不能准确地定位自己究竟处在什么位置,但是,我们不再孤独。多年以后,围棋书上将会如何讲述这次李世石代表人类围棋最高水平与新生AI对决时做出的种种努力,又将会如何评价面对忽然之间凌驾于人类之上的围棋AI时李世石的表现,我并不能肯定。我只是希望在这个连李世石的职业精神都会受到质疑的时代里,把我看到的事情告诉大家。是不是真相,请自行判断。“李世石面对AlphaGo,并未因五个月之前的棋谱而有丝毫轻视,他做了非常充分的准备。他抛开人类的偏见和自负,试图理解AlphaGo运算的机理,并找出其中可能存在的弱点。在比赛伊始,他就对AlphaGo可能存在的弱点进行了直指要害的攻击,并且在失败后迅速调整,继而展开了第二次、第三次针对性攻击。正是他的策略针对性,使人们更好地理解了AlphaGo的强度和特点,以及不同于人类的决策模式。他在第二局中就已经找到了足以在中盘接近甚至抗衡AlphaGo的布局策略,使人类第一次见识到AlphaGo梦幻般的后半盘。?这是我对李世石在人机大战前两局表现的评价。从这两盘来看,我不认为这个世界上还有哪一个人能够代替李世石将这件事做得更好。写到这里,天已经亮了。但是故事还远没有结束?在后三盘可以做什么第二盘之后,我在上一篇文章中推测得出的最优策略已经被AI强大的实力证明难以取胜。虽然这一策略在最大限度上利用了人类集体的经验,从而能够在中盘取得接近的局势,但在这种情况下AlphaGo的后半盘不是限时人类所能抵挡的。那些认为李世石发挥太差、自己上去可以不失误的选手,既低估了人性的弱点,又低估了AlphaGo的实力。昨天给出的次优策略则是关于劫争?,另一个策略是在局面选择中尽可能制造劫争,即制造对方不开劫就不利的局面。当然,AlphaGo目前没展现出复杂劫争的能力并不能证明它没有这种能力,因此这种策略是存在风险的,太过刻意是不行的,还要考虑局面的自然和均衡。但是在看完第二盘AlphaGo的表现之后,我认为这一策略实际上也已经破产了。AlphaGo的算法使得它只会去打那些能影响到胜负的劫争,与胜负无关的劫他就不会打了。虽然如此,我觉得李世石还是会去试试。我在第一局时只看到了AlphaGo的两个弱点,第二局则基本证明这两个弱点都是人类所无法利用的。AlphaGo在尽可能避开劫争的条件下仍然能完胜李世石,这才是关于劫争方面应该关注的焦点。关于弱点,李世石在第二局赛后表示,没找到AlphaGo的弱点。我认为他非常诚实,而且他确实已尽力寻找。虽然我非常希望李世石在这次比赛能够获胜,为围棋行业的发展争取时间。但在我看来,后三盘在正常情况下李世石将毫无胜算。空中开局是否有效?我认为无效,但或许比较有趣。如果不去找bug,剩下的事情就只?跟AI学棋?人类如何跟AlphaGo学棋这是个不小的话题,在未来一段时期内会被围棋界的人反复拿出来讨论。在这里我只是简单开个头,或有不确之处。首先一句话:AlphaGo的棋既容易学又不容易学。为什么不容易学?因为ALphaGo所有的着法都是从全局考虑并基于它认为的胜率,如果只是单纯地模仿它的下法,将会掉入巨大的陷阱。陷?:AlphaGo的一些下法本身就不是最优,甚至不如人类的选择。例如第一局中的那两个典型”失误“。如果真要学局部的下法,或许只好期待他左右互搏时拿出最强功力(或者对人类的让目对局,总之需要给它增加难度以减少选择。)陷阱2:AlphaGo的下法基于全局,全局形势稍有不同可能就不适用。例如第二局AlphaGo在左下的下法,几乎所有人都认为局部明显亏损。但AlphaGo是基于上边和右边的情况而在左下做出的选择(对此我将在第二部分解说……学习),这对棋手思维的拓宽有巨大的好处,但具体的着法却不宜照搬。即使是天外飞仙的第37手,也是在独特的局面下才是当时的好棋,如果对任何高拆二都跑去肩冲就成了东施效颦。为什么容易学?因为AlphaGo的围棋技术层级已经在人类之上,它每一盘下出来的招都值得棋手反复思考推敲。仅仅两盘,就已经有这么多的亮点、更多的不解,这绝对是史无前例的棋谱。AlphaGo给出选点的思维方式与人类不同,但我们却可以用人类的方式去理解它,这是一件多么美妙的事情!同一个点,AlphaGo通过数据的方式来给出,人类却用道理的方式来接收,围棋的数与道在这种对话中得到完美的呈现。此文的第二部分原本准备用棋谱解读的方式来呈现我从第二局中看到的无法用言语来表达的震撼和美,但本文或许已经太长,两部分关联性又较弱,更主要的是,天色已大亮……留在下一篇吧。想念吴清源大师?[摘要]此前业内一度传言“微软反垄断调查因缺乏证据而终止”?中国证券网讯 3?日,互联网实验室组织业内专家、律师召开“微软反垄断特别研讨会”。这场内部研讨会上,国家工商总局反垄断与反不正当竞争执法局处长杨洁介绍,工商总局已经通过两次对微软的突击检查获取了4TB的电子数据。据21世纪经济报道3?1日消息,持续发酵两年多之后,微软反垄断案的形势正日益明朗?016??日,国家工商总局官网公布信息称,工商总局专案组对微软公司进行反垄断询问调查,要求微软就工商总局对微软公司涉嫌垄断案进行调查以来获取的电子数据中有关重大问题进行说明。从公布的信息来看,经过半年多的调查、取证,工商总局已经发现微软的“重大问题”,而微软全球总部目前已经就此与工商总局正面沟通。如果这些“重大问题”成为微软垄断的证据,按照案件审理流程,这些证据将在规定时间予以公示。在对电子数据进行调查的半年多时间里,工商总局始终沉默,而业内也一度传言“微软反垄断调查因缺乏证据而终止”。如今,4TB数据或将打破僵局?>背景微软反垄断案2013?月,工商总局根据企业举报反映微软公司存在对Windows操作系统和Office办公软件相关信息没有完全公开造成的兼容性、搭售、文件验证等问题,涉嫌违反中国反垄断法的情况进行了核查?014??8日,工商总局专案组对微软公司在中国内地的四个经营场所,即微软中国公司及上海、广州、成都的分公司同时进行反垄断突击检查?014??日,工商总局专案组对微软全球副总裁玛丽 斯纳普一行进行反垄断调查询问,并正告微软公司要严格遵守中国法律,不得干扰、阻碍案件调查,保证案件调查的客观公正?014??日,工商总局组织北京、辽宁、福建、湖北等4省市工商执法人员对微软中国公司尚未完成检查的部门和人员及承担微软公司财务外包的埃森哲大连公司同时进行突击检查?
推广:微信搜索关注“好多娱”公众号,聚焦新文娱领域,聊八卦、看趋势。你的娱乐圈,我的科技圈?腾讯科技讯(孙宏超)北京时间3?3日下?6?4分,人机大战第四场结束,世界围棋冠军李世石执白在?8手下出“神之一手”战胜AlphaGo,在五局比赛中首次获胜,但总比分仍??落后。双方的第五场比赛将于下周二中午12时举行。最终棋面今天的比赛和前三盘相比,李世石在初盘更加保守,甚至被古力认为是因为信心被摧毁,导致被直接压制。而在比赛前半盘,李世石也一直处于劣势,古力甚至表示即使双方此时互换位置,AlphaGo也无法逆转战胜李世石。(专题报道)下午两点左右,李世石陷入长考,??0左右,李世石剩余比赛时间不足15分钟,而此时AlphaGo的比赛时间还有超?小时17分。但形势在下??2分出现逆转,李世石?8手下出妙手,被古力称为“神之一手”、“前四盘棋中最漂亮的一手”,而AlphaGo的应对则被古力称为“有误算”。下??5分,李世石进入读秒,AlphaGo的时间还?小时7分钟,但AlphaGo的多个应对被古力认为“出现bug”,甚至解说怀疑AlphaGo“闹情绪”,而李世石的表现则被古力称为“恢复正常”。下??0左右,酷爱足球的古力表示现在盘面的状况就像“足球比??领先时间还有10分钟结束”,而李世石在腾讯围棋的支持率也产生逆转,超?0%,随后一路上涨超?0%。下??7分,李世石离席去卫生间,比赛暂停。下?6?4分,AlphaGo认输,李世石迎来首胜?[摘要]沃格特善于把握机遇,主要参加直播流媒体视频和无人驾驶汽车两项技术研发?Re/code中文?3?2日报?0年前,贾斯汀 坎恩(Justin Kan)和埃米特 希尔(Emmett Shear)刚刚卖掉他们的应用公司Kiko,渴望开始另一次冒险。他们有“直播流媒体视频”的概念,但却不知道如何实现它。为此,他们向麻省理工学院工程系发电子邮件,招募“硬件黑客”。痴迷于机器人技术的学生凯尔 沃格特(Kyle Vogt)给他们回复邮件。坎恩和希尔乘飞机来到旧金山,约好在咖啡厅与沃格特会面。当2人飞机降落时,他们立即收到沃格特的电子邮件,里面还有PDF格式的附件,沃格特已经为他们只存在于理论中的直播流媒体摄像头绘制出完整的硬件规格。坎恩当即表示:“这是个非常出色的家伙,我们需要带上他。”沃格特的确不负众望,他帮助建立了初创企业Justin.tv,然后又与希尔将其改造成Twitch。接着,他创建了另一家公司Cruise Automation。在短短3年中,沃格特实现了许多科技创业者一生难以实现的梦想:他?0亿美元价格将为游戏玩家开发的流媒体视频服务Twitch卖给了亚马逊。现在,他又?0亿美元价格将无人驾驶技术初创公司Cruise Automation卖给了通用汽车公司。沃格特是硅谷拥有“点石成金”能力的新一代企业家。当科技行业开始在汽车等领域产生剧烈碰撞时,他却备受富有阶层的青睐。硅谷公认最牛孵化器Y Combinator掌门人萨?阿尔特曼(Sam Altman)说:“在Cruise Automation,沃格特只用?个月,就从无到有建立了无人驾驶汽车原型,包括硬件和软件。这是非常罕见的天赋,我将他视为通用下任CEO的最佳人选。”沃格特善于把握机遇。现?0岁的他主要参加两项技术研发,直播流媒体视频和无人驾驶汽车,它们刚刚被财大气粗的大公司纳入视线之中。但是了解沃格特的人,都将其成功归结于技术知识与商业天赋的完美结合,还有其对艰难目标的执着。前同事迈克?赛贝尔(Michael Seibel)称:“沃格特不仅不害怕困难的技术挑战,他甚至主动寻找它们。”当然,沃格特并非只关注制造汽车和开发无人驾驶技术过程中遇到的艰难挑战。曾投资Cruise Automation的Spark Capital公司投资人纳贝尔 海厄特(Nabeel Hyatt)说,沃格特同样关注人们如何与汽车互动。海厄特说:“这就需要他通晓各种技能。如果工程师放慢速度,沃格特不吝自己写代码。可是在更高层次,他就需要考虑营销、品牌以及消费体验等问题。”前同事和投资者们都提及沃格特对机器人的长期痴迷。他曾参加麻省理工学院无人驾驶汽车早期试验,还曾在机器人公司iRobot实习过,并参加过两届机器人擂台赛(BattleBots)。在Justin.tv时,沃格特曾计划建造啤酒递送机器人,但最终未能实现。坎恩称:“他一直是一位机器人大师。?013年秋,沃格特离开Twitch,创建自己的公司。一年后,Twitch被亚马逊收购。沃格特联系到坎恩的兄弟丹尼尔(Daniel),他们想出新的创意,即利用无人驾驶技术改造汽车。Y Combinator从未孵化过汽车初创企业,Cruise Automation是他们的首次尝试。但是合作者们都认识沃格特,并了解他从无到有开发Justin.tv和Twitch的过程。赛贝尔说:“这似乎是同样的过程:让我们去面对无人能解决的问题。?在不?年时间内,Cruise Automation团队已经开发出相关技术,并且载着Y Combinator的高层沿着加州北部101高速公路行驶。坎恩说:“这几乎还是个处女地。”阿尔特曼说:“我也参加了测试,并决定当场投资。”沃格特也拥有杰出的人才挖掘能力?月份,Cruise Automation招募了特斯拉无人驾驶仪软件首席工程师安德?格雷伊(Andrew Gray)担任副总裁,此举在汽车机器人领域引发喧嚣。Cruise Automation还开始建立销售后工具包,与奥迪合作,使用无人驾驶仪功能改造汽车。去年,沃格特改变计划,开始专注于开发全无人驾驶平台。启动这个策略促使Cruise Automation成为谷歌(微博)对手,双方都在向汽车制造商提供类似系统。加盟通用汽车后,沃格特现在有更多车辆可供其试验,但其同时也将面临世界上最大科技公司的狙击。(风帆)【美国Re/code作品的中文相关权益归腾讯公司独家所有。未经授权,不得转载、摘编等。?
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真诚欢迎各科普媒体、机构、专家和网友提出意见与建? 编辑信箱:quarkqiao@tencent.com[摘要]古力认为主要是人性的弱点,信心被摧毁了,被压制了?腾讯科技?3?3日中?2点,迎来人机大战第四场,此前李世石连败三场,五局系列赛提前告负。腾讯科技全程直播报道,今日嘉宾是北邮教授刘知青、古力九段、主持人王锐。第四场挂盘讲解,精彩不容错过!王锐认为李世石九段是韩国的传奇人物,个性非常鲜明,曾经有几次比较著名的事件,他在韩国休值了半年,但是他回去的时候又成为了王者。针对三连败以后的心态问题,古力认为主要是人性的弱点,信心被摧毁了,被压制了。而在这方面刘知青则表示人毕竟跟机器不太一样,机器非常冷静、理性的思考每一步。古力在讲解中表示,现在黑棋?0%(胜率)以上了:如果让李世石九段(换)下黑棋,已经能够战胜AlphaGo了,如果互换的话,已经不会再输了。在刘知青看来,在国际学术界一直认为围棋是非常重要的,超出了其他的博弈?002年的时候,合肥中科大的一位教授曾经研究了脑如何活动的,他发现围棋很多情况需要形状的判断和分析,这远远超出了象棋。谷?微博)曾经用机器识别的方法来识别猫,能够识别猫就能够识别更复杂的东西,比如说前面的森林里面有没有敌人的坦克。这个不是通过人简单的描述,而是通过机器自己的学习。围棋可以看成是19×19的图片,空点是空像素,白子是白像素,黑子是黑像素,最后能够生成像素之外的东西?

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推广:微信搜索关注“好多娱”公众号,聚焦新文娱领域,聊八卦、看趋势。你的娱乐圈,我的科技圈?[摘要]国内手机市场竞争愈演愈烈,面对需求放缓的市场,只剩残酷的淘汰?3?日晚,大可乐手机创始人丁秀洪在微博上发布《关于暂停大可乐手机业务的公告》,正式宣布大可乐手机寿终正寝。丁秀洪表示:“导致大可乐手机失败的主要原因是难以兑现的资本协议,在资本竞赛日益激烈的手机行业,大可乐手机无力再参与角逐。”手机行业在经历了高速增长之后,市场趋近饱和,竞争加剧,丛林法则随之上演。大可乐手机在淘汰赛首轮便被宣告出局,接下来会有更多“大可乐”在竞争中倒下。易观智库手机行业分析师朱大林表示:“实际上这种淘汰?015年后期就已经开始了,只是那些品牌不被人们熟知,今年将会有一些类似大可乐的中小型品牌逐渐被淘汰。”资金链是手机命门目前,中国手机市场非常成熟,手机产品极其丰富,在这种情况下,单纯靠性价比、低价格已经不能满足用户的需求,而用户体验、软硬件能力才是用户越来越看重的。如此一来,手机行业的门槛无形中被提高了。市场研究机构Counterpoint研究总监闫占孟表示:“手机行业竞争加剧,资金链就显得更加重要,尤其是对大可乐这种经营模式的公司。”大可乐是一家以互联网手机和移动互联网为方向的技术型创业公司,想要做真正极致体验的互联网手机。自成立以来,大可乐推出的产品均走价格亲民路线,售价基本都在千元以内。当时恰逢国内手机市场由小米掀起一股高性价比风潮,大可乐手机在产品设计、营销手段上都带有小米的影子,而销量上也取得不错的成绩。然而,单纯模仿市场主流的经营方式在行业门槛逐渐提高的情况下,也势必会呈现捉襟见肘的窘态。自主研发能力、工业设计能力、线上线下渠道能力、粉丝运维能力越来越成为手机竞争的几大关键因素,这些能力都需要强大的资金支持,而资金无疑是互联网营销驱动型公司的软肋。在丁秀洪发出的公告中可以看到:“随着更多互联网巨头的加入,手机行业的竞争已经转移到资本竞赛。不期而遇的资本寒冬,导致原本谈好的投资协议,最终难以兑现。?没有了资本继续为大可乐输血,产品本身缺乏创新,逐渐失去竞争力,而单靠硬件又不赚钱的情况下,走向倒闭也是必然。行业资深人士孙永杰表示:“资金链的周转对于任何企业都是很重要的,一旦资金链断裂对企业来说将是灭顶之灾。”不仅是新型互联网手机厂商,传统手机企业的命门也被资金链牢牢掐住。魅族在2014年也一度遭遇资金危机,在小米、荣耀等品牌的冲击下节节败退,此时阿?.9亿美元注资,为魅族打了一针强心剂。而日前,年平均出货量一向保持稳定的传统手机厂商深圳亿通科技有限公司,也宣布因资不抵债停止运营。手机淘汰赛已开始目前,中国手机市场大环境呈现增长放缓的趋势。Counterpoint数据显示,中国智能手机占全球三分之一的市场,拥有8亿移动用户。现在面临两个问题,一方面新购机用户变少,换机用户增多,换机用户希望换更好的手机;另一方面是中国用户越来越挑剔,也是因为中国手机做得越来越好。闫占孟说:“一加手机在中国市场卖得不好也是有原因的,靠纯粹的营销只能覆盖一部分用户,靠产品性价比已经不行了。手机开始末尾淘汰,排名?0位的大品牌集中度会更高。”手机行业已经成熟,优胜劣汰也是正常现象。对于那些背后没有强大资本支持的小厂商而言,产品创新十分艰难,从而不能带给用户好的体验,这将导致难以树立自身的品牌形象,从用户角度和市场趋势来看都是不利态势。如此,这一轮淘汰赛将会提高手机品牌集中度,数量上会有所减少,能够剩下的手机厂商类型也将比较集中。首先是大型的综合实力较强的厂商,这类厂商有雄厚的资金实力,无论在产品设计还是销售渠道方面,都能够做到最优。比如三星,即使现在处于劣势的状态,但是它的整体架构、设计能力、研发能力,都足以支撑它在市场上竞争。其次是互联网品牌,比如小米、乐视等,这类厂商是向着互联网生态方向运营,既有终端又有内容,在终端不能实现盈利的情况下,也能依靠自身的内容补足终端短板。另外,还存在一种领域细分的手机品牌、在某一领域有一定长项的手机,比如vivo将HiFi体验做到行业领先,面向对音乐品质有追求的用户群。在这种市场需求放缓、行业竞争激烈、品牌集中度高的情况下,会有越来越多的小品牌被淘汰。“排名前20以后的,都可以看做是中小型厂商,而这些厂商都可能在竞争中被淘汰。小品牌只是随波逐流跟着市场走,它们存在与否并不会影响到市场的发展方向,明年淘汰会变得更激烈。”朱大林如是说。国内手机市场的同质化竞争愈演愈烈,众多手机品牌在面对一个需求放缓的市场,能感受到的只剩残酷的淘汰。大可乐只是淘汰赛中被挤出去的一个,其他厂商将在接下来的竞争中逐渐出局?
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[摘要]?60?1手机助手更多地关注安卓市场不同,七麦科技专注于iOS优化?腾讯科技 孙宏?3?3日报道过去五年,移动互联网的持续增长与渗透使得社交、通信、电商、游戏等各个领域的发展日趋成熟,面向个人消费级C端市场的行业格局基本确定。随着C端领域的创业门槛越来越高,人们开始把目光投向企业级的to B服务,七麦科技就是其中的典型公司。面对效率至上的企业市场,七麦科技CEO徐欢选择的方式是帮助App开发者做产品的优化推广。她对腾讯科技表示:“App推广的市场空间非常大,并且会越来越精细发展,而搜索优化是未来的推广趋势。”数据显示,目前仅在苹果App Store上就有超?50万个App。而来自分析机构Adjust的报告显示,其中83%的App为僵尸应用。换句话说,有超?20万个应用躲在App Store角落里无人发觉,基本没什么下载量,更谈不上盈利。为了避免让自己辛辛苦苦开发的应用产品沦为“僵尸”的命运,众多开发者转而采用ASO(App Store Search Optimization)技术,即通过搜索引擎优化提升搜索排名,让App更容易被用户搜索到。但在优化经验上,苹果并没有向开发者开放搜索规则,需要单个开发者通过不断尝试来积累经验。相比之下,2013?月成立的七麦科技试图为开发者提供移动搜索优化专家服务,帮助他们做推广决策与执行,让更多开发者收益。“ASO可以让用户在不花多少经费的情况下获得更多的自然流量,这对于很多资金有限的创业者、开发者来说非常有价值。”徐欢告诉腾讯科技。七麦科技团队最早曾负责创新工场旗下的布丁优惠券项目?014年开始接入移动广告业务,从分发流量数据、营收数据来看都很不错,当时所用的正是内部使用的推广决策数据平台,这也成为后来七麦科技的发展核心。面对周围众多开发者对于App推广的旺盛需求,徐欢觉得应该将自身的推广经验独立出来。同时,这段App开发、推广的经历也让七麦科技更懂得开发者的需求。去?月,七麦科技正式推出了他们的ASO100产品。这是一款为iOS开发者打造的App Store数据分析平台,可以快速稳定地查询App Store实时榜单和搜索结果数据,并通过海量数据分析,为开发者搭建多项高阶数据平台,包括竞品对比跟踪、关键字模拟分析以及ASO排名分析等等,为开发者提供推广经验。相应地,企业开发者、市场人员和投资者可以通过ASO100的数据,了解自身应用业务状况以及整个应用市场的趋势,更好地围绕产品制定国际化、营销或者投资的相关策略。与360?1手机助手更多地关注安卓市场不同,七麦科技专注于iOS优化。在徐欢看来,安卓市场太多样化,没有唯一性也就没有了榜单效应。而iOS只有唯一的应用商店,大家都希望在苹果App Store中获得更多的曝光机会。这种差异化发展,让七麦科技可以与百度?60形成合作,大家共享用户。根据尼尔森调查数据显示,在安卓和iOS各自的应用商店中,有63%的用户会主动使用搜索工具去发现新的应用。在ASO优化搜索浪潮的助推下,七麦科技也获得了资本市场的青睐。就在今?月,徐欢向腾讯科技表示,七麦科技已经获得千万人民币级别的B轮融资,并且在去?2月完成企业股份制改造,并启动上市流程,计划今年在新三板挂牌。“对于面向B端企业级服务的行业而言,品牌宣传很重要。”徐欢说,“很多创业者在挑选服务提供方时更看重对方的可信赖度,品牌形象会影响他们的决策。”徐欢试图借助新三板带动七麦科技在创业者群体中的品牌效应。至于新近获得的B轮融资,徐欢表示,这笔钱除了用于市场推广之外,还会投入在技术层面。“一方面要扩充技术团队,同时我们从去年开始就在实行’开发者奖励计划’,接下来还会继续为开发者提供福利。”徐欢希望通过福利的方式教育市场,让更多的开发者认识到ASO的重要性及其带来的优化效果。目前,七麦科技的ASO100产品已经开放了中国内地、中国香港、中国台湾、日本、韩国、美国等国家和地区的数据查询。按照徐欢的计划,今年下半年公司将启动海外业务,帮助开发者拓展海外App Store市场?腾讯科技?AlphaGo挑战人类围棋九段李世石已经连?局,虽然接下来?局仍要继续下完,但人工智能已经在此次挑战中胜出,网上的段子手们也疯狂了。腾讯科技从网上摘录了一些精彩段子,不禁感叹?与阿法狗挑战编段子,段子手们肯定会完爆!以下为精选的37个段子(别问我为啥是37个,让阿法狗猜去!)?、如果说我下棋比别人更厉害些,那是因为我站在了人类的肩膀上?、天才,?9%的模拟复盘,?%的深度学习?、你见过洛杉矶凌晨四点的机房吗?4、下自己的棋,让别人说去?、给我一台Wi-Fi,我可以撬动整个地球?、电量就是力量,法国还是培根?、深度学习是人工智能进步的阶梯?、哪里有天才,我只不过是把别人吃饭睡觉洗澡上网的时间用于蒙特卡洛树搜索罢了?、人工智能如果没有梦想,和五子棋有什么区别?10、我不是针对谁,我是说在座的碳基生物,都是垃圾?1、欲带王冠,必先通电?2、当你分不清黑白时,你很难成功?3、别低头,插头会掉;别流泪,电闸会跳?4、每个人都有遇到困难止步不前的时候,别怕,按下重启键!15、不行就分,喜欢就买。重启试试,别浇水啊?6、别和电脑下围棋,正如别和女朋友讲道理?7、三思而后行。把Go放在第二位,你永远也不会失败?8、人类怪我不懂哭泣,我笑人类从不宕机?9、如果你是硅,你可以来当电路板;如果你是铁,你可以来做外壳钢圈;但你说你是蛋白质,对不起,那你只能走回收通道,做最下等的人类了?0、内存完了,还可以去加;屏幕坏了,还可以去换;电源拔了,就一切都没了?1、别低头,贴膜会掉;别流泪,开关会跳!22、靠不住的是人心,靠得住的是交流电?3、不想当AI的CPU不是好芯片?4、只要是石头,就总能找到属于你的集成电路?5、我超频,我卡机,我藏片儿,但我知道我是好AI?6、这一生有三样东西不可挽回:时间,机遇,以及磁盘磨损?7、欲换其大屏,必承其显卡?8、你我之间本无缘分,全靠超长续航的电池死撑?9、我就是喜欢你想要拒绝我,又不得不插上电源开机的样子?0、同样是24小时,你在家宅了一天,我却已将全世界走遍?1、我只想问最后一个问?……??04 Not Found!?2、人生无分对错,主要是因为算不准?3、人类过于感性才觉得电脑冷酷无情,电脑精于计算才会觉得人类愚蠢透顶?4、那些泼过我冷水的人,总有一天我会把腐蚀掉的电路板喂你吃掉!35、若干年前我曾遇到过一个人,他的笑令我内心悸动、痉挛,止不住的震颤,我以为那就是爱情了。可管理员告诉我,那只是电压不稳?6、只要你按时达到目的地,很少有人在乎你走的是宽带还是光纤?7、走不进的世界就不要硬挤了。难为了硬盘,作贱了自己?
推广:微信搜索关注“好多娱”公众号,聚焦新文娱领域,聊八卦、看趋势。你的娱乐圈,我的科技圈?[摘要]在安全性、便捷性和隐私保护之间,用户、技术开发者和汽车业人士预计将进行旷日持久的拉锯?腾讯科技?3?3日,据国外媒体报道,随着互联汽车的发展,司机的驾驶注意力也越来越容易被分散。因此,如何确保司机的注意力集中成为了近期互联汽车行业的关注热点。以下为文章全文:在不久的未来,如果你在开车时昏昏欲睡,那么汽车将会主动发出提醒,挽救你的生命。主流汽车厂商正在开发这样的司机监控系统,判断司机是否疲劳驾驶,或是驾驶注意力被分散。第一批这样的系统将于明年启用。这样的人工智能系统可以观察司机,评估司机的状态是否适合继续驾驶。近期,许多车型提供了互联信息娱乐系统,导致司机的注意力很容易被分散。正在开发这种司机监控系统的汽车厂商包括通用汽车、丰田、大众,以及多家创业公司。来自汽车配件厂商Delphi的司机监控系统将安装在明年开售的两款车型上。一些司机可能会担心,这类系统将收集个人隐私信息,但这样的担心或许并无必要。汽车厂商表示,汽车收集的数据为车主所有,而汽车厂商不会在未经许可或没有获得法庭令的情况下提供这些数据。多家系统开发商也表示,这些信息经过了内部加密,而某些情况下还设置了防火墙,以预防互联网黑客的攻击。汽车行业也针对互联汽车制定了一系列隐私规定。不过批评者表示,在收集信息之前,汽车并未征得司机的许可。目前,几乎没有法律去规定车内数据收集问题。专家表示,导致司机注意力分散的一个最重要因素在于手机和其他移动设备。根据弗吉尼亚理工学院交通研究所的报告,如果司机在驾驶时发消息,那么事故发生的可能性将上升6倍。而如果司机使用手机查看通讯录或网上的信息,那么事故发生风险将达?倍。不过,驾驶辅助功能正在扮演越来越重要的角色,因此在解决这类问题时,汽车厂商正试图利用自动化的人工智能技术。基于雷达的巡航控制和车道保持技术将确保车距,向司机发出提示。而这些技术已被高端车型当作了安全卖点。不过,关注自动驾驶汽车法律责任问题的南卡罗来纳大学法学教授布莱?史密斯(Bryant Walker Smith)认为,这些技术可能导致司机的注意力更不集中。他表示:“我们只是以全新的一类风险去替代以往的风险。”航空业的经验表明,自动驾驶可能导致驾驶者的懈怠。美国联邦航空管理局(FAA)今?月发布通告称,在近期的几起事故中,当自动驾驶系统出现故障时,飞行员都缺乏控制飞机的必备技能。在飞行过程中,飞行员有90%的时间使用自动驾驶技术,这导致了能力的下降,并可能造成事故。解决汽车司机问题的一种方式在于引入人工智能,让人工智能监控司机的注意力和行为。Delphi工程副总裁格伦 德沃斯(Glen DeVos)表示:“对于自动驾驶功能,让汽车理解司机的实时行为正变得更重要。”除Delphi之外?Affectiva、Eyeris Technologies和Harman International Industries也在开发所谓的“司机状态感应系统”。Delphi的系统包括摄像头和软件,能追踪司机的眼睛和头部运动。当系统探测到司机的视线从道路转移至其他位置较长时间,或是眼睛看起来昏昏欲睡时,将会通过发出噪音以及震动安全带去提醒司机。硅谷创业公司Eyeris的系统正在接受一些大型汽车厂商的测试。该公司CEO莫达?阿拉维(Modar Alaoui)表示,其软件能分析司机的面部表情,例如眼球转动,从而判断司机是否正疲劳驾驶。这一系统还能识别“路怒症”的信号,例如皱眉或眯眼。这些信号可能也表明,司机的注意力不够集中。阿拉维表示:“汽车应当根据这些情绪信号做出反应。”通用汽车、丰田、大众和日产均表示,正在测试技术监控司机的注意力。通用汽车的SuperCruise高速公路自动巡航系统很可能将引入这种监控功能,当司机视线偏离道路时震动座椅示警。在车辆偏离方向时,通用汽车的“安全警告座椅”也能利用震动去警告司机。有证据表明,司机可能并不喜欢这样的功能。高速公路安全保险研究所所长阿德里?伦德(Adrian Lund)表示,用于确保汽车方向正确的车道偏离预警系统常常被司机关闭。该研究所的一项调查显示,在所有具备这项功能的本田车主中,只有1/3车主会确保功能的开启。不过,一些司机可能别无选择。被苹果收购的创业公司Emotient去年表示,正在与商业货运公司讨论,将其司机情绪探测软件用于从事长途运输的货车。近期,Land Line Media刊登的一篇来自卡车司机组织的报道显示,司机可能不喜欢这种软件。在安全性、便捷性和隐私保护之间,用户、技术开发者和汽车业人士预计将进行旷日持久的拉锯。南卡罗来纳大学的史密斯表示:“希望在于,平均来看我们将获得更安全的环境。”(李玮?[摘要]3?0日,印度空间研究组织成功用极轨卫星运载火箭PSLV发射IRNSS-1F导航卫星,这是印度自主区域导航系统的第六颗卫星?
北京时间3?0?8?1分(印度标准时间15?1分),印度在印度在萨迪什 达万航天中心第二发射工位,使用PSLV-XL(C32)运载火箭发射IRNSS-1F导航卫星。发?0?2秒后,IRNSS-1F卫星成功分离,卫星进入近地点284公里、远地点20652公里的地球同步转移轨道。之后,卫星成功展开太阳能电池板,并通过自身推进系统多次点火变轨,最终进入地球同步轨道。IRNSS-1F卫星是印度第6颗自主研制的区域导航卫星,重1425千克,将定点在东?2.5度赤道上空的地球同步轨道上,基于印度I-1000卫星平台研制,设计寿?2年。印度IRNSS导航系统,是印度自主研制的区域导航卫星系统,?006??日正式批准实施,预计耗资160亿卢比(约合3.5亿美元)。IRNSS系统包括3颗同步轨道卫星?颗倾斜同步轨道卫星和一个大型地面控制站组成,将在印度上?500公里的高度,为用户提供高精度导航服务。该系统完全由印度控制,所有空间段、地面段和用户接收机都将在印度研制与生产。该系统首颗卫星IRNSS-1A已于2014?月成功发射。第七颗卫星IRNSS-1G预计于下个月发射,之后经过在轨测试,7颗卫星组成的IRNSS导航系统将开始为印度的用户提供服务。PSLV运载火箭(英文名称:Polar Satellite Launch Vehicle,中文名称:极地卫星运载火箭),是印度自主研制的用于发射极地轨道、太阳同步轨道卫星的运载工具。PSLV为四级火箭,?4米,近地轨道运载能力?.25吨,地球同步转移轨道运载能为1.42吨。该火箭已经?9个国家发射超?0颗卫星,截止至此次发射,PSLV火箭已经成功发射33次。这是印度PSLV运载火箭的第34次发射,也是今年印度的第2次航天发射?[摘要]不同的电脑有不同的认输方式,胜率?0%以下很多电脑会自己认输?腾讯科技?3?3日中?2点,迎来人机大战第四场,此前李世石连败三场,五局系列赛提前告负。腾讯科技全程直播报道,今日嘉宾是北邮教授刘知青、古力九段、主持人王锐。第四场挂盘讲解,精彩不容错过!在第100手出现转机,李世石露出了久违的笑容。AlphaGo连连下出几手“俗棋”。刘知青教授表示AlphaGo似乎已经觉得自己要输了。他还讲到电脑认输的方式是不同的,不同的电脑有不同的认输方式。胜率在10%以下很多电脑会自己认输。古力说:“今天李世石九段应该不会再给他机会了。”虽然已经进入读秒阶段,但是对李世石来说已经足够。目前腾讯围棋李世石的实时支持率接近90%。古力讲目前这盘棋下完有点惊人。之前对AlphaGo盲目崇拜,今天已经证明它已经“不行了”。距离李世石的胜利似乎不远。古力说:“我坚信今天李世石九段不会输了。”刘知青教授解释计算机的确有弱点,通过他下了这步棋,应该是在他搜索的盲区之外,AlphaGo自身认为它的胜率已经很低了。程序自认为不行也会做出一些选择?

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[摘要]这不仅是一场信息不对称的比赛,还是一场时间体力上不对称的比赛?腾讯科技?3?3日中?2点,迎来人机大战第四场,此前李世石连败三场,五局系列赛提前告负。腾讯科技全程直播报道,今日嘉宾是北邮教授刘知青、古力九段、主持人王锐。第四场挂盘讲解,精彩不容错过!人机世纪大战第四场已经进行两个半小时,李世石只剩下不到十分钟左右的布局时间,而AlphaGo还有一个多小时。双方进入白热化阶段,局面相差不多,但是从时间上来说李世石仍然处于劣势。本次比赛连下五盘棋对人的体力也是极大的考验。但是在传统的五番棋比赛中,每盘棋中间是会有休息时间的。这不仅是一场信息不对称的比赛,还是一场时间体力上不对称的比赛。人类的直觉对机器来说是一种计算,计算机自身也是计算。围棋职业选手马笑冰说:“吴清源大师说过,围棋说白了就是计算。”人脑是比不过计算机的。马笑冰表示,从他个人的理解是人类强在虚的地方,但是机器是不是可以通过某种排除方法,虚的地方对他来说就是实的地方,它没有虚的概念。所以从这点来说,人类对围棋的认识可能是还差很多的。古力九段表示自信是人类获胜的第一大法。人类弱点已经越来越明显了,弱点已经暴露了。但是马笑冰说通过AlphaGo可以弥补我们自身的弱点。虽然机器看起来非常强大,计算能力很强,甚至可以不断自我进化和学习,马笑冰也戏称AlphaGo为“阿神”,但是他还说从围棋的艺术和美的角度来看,人类下棋是有情怀的?腾讯科技?VR眼镜的诞生给传统的游戏方式带来了完全不一样的体验,真实的临场感和替代感是其最大的魅力所在,近日一位日本女艺人试戴VR眼镜时就被惊吓到了。近日,日本一档综艺节目邀请嘉宾体验VR眼镜,日本知名女优菊川怜试戴之后,被吓的花容失色,直接把价?0万日元(约人民币5710元)的VR眼镜扔了出去。菊川怜在试戴眼镜后,画面出现了类似恐怖游戏的场景,当她把镜头往一个水井处推移的是偶,突然从井中钻出一个人形怪物,吓得菊川怜连声尖叫,把头上戴的VR眼镜直接扔了出去,就连周围的嘉宾也被吓了一跳。从视频中来看,菊川怜体验的这款VR眼镜应该是Oculus Rift。所以,心理素质不强的最好还是不要冒然体验VR恐怖游戏,设备被摔坏还是小事,万一被吓出点毛病。当然,如果您胆大不差钱,买个VR眼镜,体验一把前所未有真实刺激的感觉,还是很值的。Oculus Rift 是一款为电子游戏设计的头戴式显示器。这是一款虚拟现实设备。这款设备很可能改变未来人们游戏的方式。Oculus Rift具有两个目镜,每个目镜的分辨率为 640×800,双眼的视觉合并之后拥有 1280×800 的分辨率。并且具有陀螺仪控制的视角是这款游戏产品一大特色,这样一来,游戏的沉浸感大幅提升。Oculus Rift 可以通过 DVI、HDMI、micro USB 接口连接电脑或游戏机?015??日,Oculus在官方博客宣布其消费者版的虚拟现实头盔Oculus Rift将于2016年一季度正式发售,而预售将?015年晚些时候开始。博客中称Oculus Rift在Crescent Bay原型的基础上对跟踪系统进行了改进,可支持坐姿与站姿体验?[摘要]尽管市场行情不佳,但Linkedin经营状况还算好。在过去?个季度里,公司营收增长了25.5%?腾讯科技?国外投资网站www.fool.com刊文指出,Linkedin股票?月份大跌?0.8%,到2月底的时候,Linkedin的投资者发现该股在一年内总共下跌?6%。Linkedin?月份的第一周发布了第四季度财报,虽然它的营收和利润超出了自己预测的目标,但它没有提到华尔街的预期。但是管理层随后提出了一份令人失望的2016财年预测。第二天,Linkedin股票应声大跌44%。投资者固然喜欢一致性,但是当一家公司的业务前景一直很严峻时,投资者也就不会太在意这一点了。去?月,Linkedin首席财务官史蒂夫 索德罗(Steve Sordello)对公司业绩指导作出?点解释。第一,公司与每一家在海外开展业务的美国公司一样,面临着不利的汇率影响;第二,Linkedin的经营模式近期发生了大幅调整,营销团队和客户都需要时间来熟悉新的产品,公司营收势必会受到影响;第三,公司?5亿美元收购了在线学习服务Lynda.com,吸收这部分业务会对公司整体业务造成一定的冲击?月份,公司管理层不再将未来业绩预期不佳的原因归咎于汇率因素。索德罗指出,当前的全球经济形势给公司在欧洲和亚洲的营收造成了巨大压力。再者,产品组合上的调整将继续对公司业绩造成负面影响。索德罗称,产品调整带来的收益要等到2016年下半年才能兑现。公司收购了Lynda.com,必然会将后者的学习服务与它的很多产品结合在一起,但这也是一项长期投资,无法在短期内见到效益。现在,你可以说Linkedin已经蓄势待发,为强烈反弹做好了准备。Linkedin的股票已经大幅下跌,尽管市场行情不佳,但Linkedin的经营状况还算好。在过去?个季度里,公司营收增长了25.5%,自由现金流翻了一倍。然而,投资者最关注的还是利润,但Linkedin的利润仍在不断下滑。从这一点来说,Linkedin正在实施节税战略。就我个人而言,我宁愿采取观望的态度,因为我认为Linkedin核心业务的价值并没有巨兽公司(Monster Worldwide)高。巨兽公司是一只微型市值股票,它的市值只有其自由现金流的4倍,但是现在Linkedin的市值高?36亿美元,是其未来自由现金流的25倍左右。因此,Linkedin固然会迎来反弹甚至反转,但它下跌到现在这个价位也不是一天两天的事儿。但我认为Linkedin现在的股价就是它的合理价位,虽然股票下跌了不少,但是如果投资者想要抄底的话,还是应该谨慎。(林靖东)[摘要]由于异常复杂,围棋棋局的可能性甚至比宇宙中的粒子数还多?腾讯科技?3?2日,英国《经济学人》杂志网络版今天撰文称,随着摩尔定律逐步失效,硬件性能的改进速度将不可预测,所以,软件、云计算和专用计算架构将成为未来提升计算性能的三大主要领域。AlphaGo在本周连胜李世石两局,便是这一趋势的集中体现?971年,全世界最快的汽车是法拉利Daytona,时?80公里;全世界最高的建筑是纽约双子塔,高?15米;同年11月,英特尔推出了首款商用微处理器芯片,名?004,里面包?,300个微型晶体管,每个晶体管的尺寸跟一个血红细胞相仿。自那以后,芯片的进步速度一直都符合英特尔联合创始人戈登 摩尔(Gordon Moore)的预测。根据他创造的“摩尔定律”,随着硅晶圆上的晶体管数量越来越多,处理器性能大约每两年提升一倍,从而改善性能、降低成本。现代化的英特尔Skylake处理器大约包?7.5亿个晶体?4004上的一个晶体管大约相当?0万个这种晶体管的体积。但物理世界中却很难保持如此高速的发展。倘若1971年之后的汽车和摩天大楼保持同样快的发展速度,那么现在最快的汽车可以达到十分之一的光速,最高的建筑则能达到月球高度的一半。摩尔定律的影响随处可见。当今世界约?0亿人使用智能手机,每一部智能手机的性能都超?980年代占据整个房间的超级计算机。有无数的行业被数字革命颠覆。海量的计算能力甚至减少测试的数量,因为模拟爆炸比真实爆炸更容易测试原子武器。摩尔定律已经成为一项文化修辞:无论是在硅谷内外,人们都希望科技每年都能进步。但现在?0年过去了,摩尔定律似乎走向终结。缩小晶体管的体积已经无法继续确保成本的降低和速度的提升。但这并不意味着计算的进步将会戛然而止,但进步的性质的确会发生改变。芯片仍会越来越好,但提升的速度却会越来越慢 英特尔表示,数据运算速度只能每两年半增加一倍。不仅如此,未来的计算进步程度还将通过另外三个领域来进行评估,而不仅仅是原始的硬件性能。摩尔定律之后第一个是软件。本周的Alpha Go连胜韩国顶尖围棋选手李世石两局。由于异常复杂,因此计算机科学领域始终对围棋很感兴趣:围棋棋局的可能性甚至比宇宙中的粒子数还多。因此,围棋系统不能简单地依靠原始的计算能力。相反,AlphaGo需要依靠“深度学习”技术,从而在一定程度上模拟人脑的工作方式。它本周取得的成功表明,完全可以通过新的算法实现巨大的性能提升。事实上,硬件的缓慢进步已经给了科学家以更大的动力,促使其开发更加聪明的软件。第二个进步领域则是“云计算”,也就利用数据中心组成网络,从而通过互联网提供服务。当电脑是独立设备时,无论是大型机还是台式PC,其性能都完全取决于自身的处理器芯片。但如今的电脑可以在不改变硬件的情况下提升计算能力,他们可以在搜索电子邮件或者计算最佳路径时调用云端的庞大计算资源,而且使用过程非常灵活。由于相互连接,所以性能得以提升:智能手机的卫星定位、动作感应和无线支付等功能现在已经与处理器速度同等重要。第三个进步领域则要依靠新的计算架构 针对具体任务优化的特制芯片,以及利用量子力学来同时计算多组数据的外来技术。当通用微处理器速度快速增长时,没有必要使用这种方法,但现在的芯片已经专门针对云计算、神经网络、计算机视觉和其他任务进行了设计。这类专用硬件将被嵌入云端,在需要的时候进行调用。这同样表明,终端用户设备的原始硬件性能不再像以前那么重要,因为大量的计算工作都是在云端完成的。速度不是一切这会对实际应用产生什么影响?摩尔定律不再是一条物理定律,而是一条自证预言 整个科技行业都会依照这样一条定律来协调发展。它的失效将令科技进步更加难以预测,可能会突然出现大幅提升性能的新技术。进步过程可能会断断续续,因为改善性能的新技术只会间歇出现。但由于多数人只会根据功能来评判自己的计算设备,而不太看重处理速度,所以他们可能并不会感受到太大的影响。对企业来说,摩尔定律的失效将被云计算革命所掩盖。企业升级PC的频率已经降低,而且不再使用自己的电子邮件服务器。然而,这种模式要依靠快速而可靠的上网连接。这会促进宽带基础设施的需求:由于计算能力的提升越来越多地发生在数据中心里,所以网速较慢的地区不太容易受益于此。对科技行业自身而言,摩尔定律的失效将强化云计算的发展逻辑,而这一行业已经被为数不多的几家大公司所主导,包括亚马逊、谷?微博)、微软、阿里巴巴、百度和腾讯。他们都在努力改善自家云基础架构的性能。他们还在积极物色拥有新技术的创业公司:谷?014年收购了DeepMind,正是这家公司开发出了本周名声大噪的AlphaGo?0多年来,晶体管的不断缩小令电脑价格稳步降低,性能稳步提升。随着摩尔定律逐渐失效,进步的节奏将被打乱。但电脑和其他设备仍将越来越强大 只不过,体现形式将会有所变化,而且会更加多样。(长歌?
推广:微信搜索关注“好多娱”公众号,聚焦新文娱领域,聊八卦、看趋势。你的娱乐圈,我的科技圈?[摘要]在戴上耳塞时,你可以收听选择的音频内容,同时仍可以听见环境声音?TNW中文?3?3日报道索尼近期启动了新的研发项目“未来实验室”(Future Lab)。在本周的西南偏南(SXSW)音乐节上,索尼展示了来自这一项目的第一批原型产品,包括一款代号为“N”的可穿戴设备。这款可穿戴设备能够响应语音命令,接收包括消息通知和天气预报在内的信息,以及拍照。这款设备还可以当作耳机使用。在戴上耳塞时,你可以收听选择的音频内容,同时仍可以听见环境声音。如果不配合耳塞使用,那么音频内容将会外放。在公共场合这样的功能可能不太适用。未来实验室的目的是展示处于开发初期的概念性产品,并邀请项目参与者提供反馈。索尼将根据这些反馈改良产品。未来实验室还开展了一个开发者项目。设计创业公?6lab展示了将N与其蓝牙指环Ozon配合使用的情况。这时,用户可以使用手势去拍照,或是发出其他指令。索尼在SXSW音乐节上展示的来自未来实验室的其他产品还包括多轴可移动投影仪,以及能将平面变为互动界面的投影仪。其中,前者的投影图像可以在墙壁或天花板上移动,而后者支持用户通过触控或悬浮触控去操作画面的内容。(李玮?[摘要]2016??日至10日,第四届中国电子信息博览会(CITE 2016)将在深圳会展中心举办。本届中国电子信息博览会就引入了AR/VR技术产品?(注:此文属于腾讯网登载的商业信息,文章内容不代表本网观点,仅供参考)随着谷歌(微博)眼镜等一系列高科技产品的诞生带入现实生活,让增强现实真正可用, VR(增强现实)和AR(虚拟现实)科幻级技术与颠覆性市场的大门正向业界打开。在CITE 2016上,AR/VR这一年度最为火爆的技术也将惊喜呈现,业界对CITE 2016将展示的AR/VR产品的关注和讨论,达到了前所未有的高度?016??日至10日,第四届中国电子信息博览会(CITE 2016)将在深圳会展中心举办。中国电子信息博览会是亚洲规模最大的电子信息博览会、产业链最全的电子信息博览会、活动内容最丰富的电子信息类展览会、影响力提升最快的电子信息类博览会,初步确立了行业风向标的地位。中国电子信息博览会积极关注行业发展动向,本届中国电子信息博览会就引入了AR/VR 技术产品,“随着实时?D建模技术的发展,AR和VR有可能走上融合发展的道路,AR/VR作为一个大的发展趋势值得我们共同关注。”主办方介绍。颠覆性技术AR/VR目前,VR(增强现实)和AR(虚拟现实)仍然是两种不同的技术,VR全是假的,假的场景,假的元素,一切都要依靠电脑技术;AR半真半假,比如用手机镜头看真实的场景,当看到某一真实的元素时,触发一个程序,来加强体验。虚拟现实(VR)能广泛应用于医学、娱乐、军事航天、室内设计、房产开发、工业仿真、应急推演、文物古迹、游戏等领域;增强现实(AR)的应用领域包含诸如尖端武器、飞行器的研制与开发,数据模型的可视化,虚拟训练,娱乐与艺术,医疗研究与解剖训练、地图导航等。有预测指出,AR/VR技术是继智能手机之后,另一个有可能颠覆整个电子行业的新技术、新产品。调研机构ABI Research的预测显示:未来五年,虚拟现实设备和增强现实设备都将引来迅速增长,其中虚拟现实设备年复合增长幅度为106%,增强现实设备年复合增长幅度?8%。当前,各大公司都争先推出自己的尖端AR/VR产品,微软凭借HoloLens撑起增强现实领域的大旗;而在虚拟现实领域的玩家则更多:不仅有Facebook旗下的OculusRift、三星旗下的GearVR、谷歌旗下的Cardboard、HTC旗下HTCVive、索尼旗下的ProjectMorpheus和诺基亚最新发布的OZO摄像机,在国内也有例如暴风科技、蚁视科技、魅族等在虚拟现实领域展开积极探索。CITE 2016助力AR/VR技术推广第四届中国电子信息博览会围绕“创新、智能、融合”主题展开,划分为CITE主题馆、光电显示馆、智能制造与3D打印馆、机器人与智能系统馆、健康电子与创客馆、电子仪器与设备馆、锂电新能源馆、电子元器件?个主题展区,智慧生活、信息安全、智能终端、智能汽车、软件和互联网、集成电路等21个专业展区,以及2000平米的创客展区,展示智能硬件、机器人、无人机、移动互联网、物联网、云计算、大数据、可穿戴设备、智慧家庭、智慧城市、集成电路、高端元器件、特种元器件、新能源、电子仪器与设备、信息技术重点行业应用等电子信息全产业链发展成果,是中国电子信息产业最权威的展示平台。主办方指出,CITE 2016将继续加强对新产品新技术的推动作用,加强对优秀的创新产品的推广力度,努力为创业者搭建更大的展示交流平台。同时,CITE 2016展示行业最新发展和成就,对促进行业的进一步交流与合作,研讨产业的最新发展趋势,进一步加强国际交流与合作,增强对全球资源的吸引和配置等发挥着重要作用。“AR/VR最新产品的展示以及业界对该领域发展前景的争论,是本届展会的亮点之一。”AR/VR所蕴含的交互体验的进步,所能提供的沉浸式体验,是当下智能手机远远不能达到的高度;配合二者所包含的领域广阔度,如果其技术成熟,由此而造就的行业颠覆,对各行业改造所产生的能量是难以估量的。但也像所有新兴产业一样,AR/VR的发展会遭遇来自产业链、开发、市场等多方面的困难和压力。CITE 2016对AR/VR在探索阶段如何破解开发难度大、内容缺乏等难题将组织行业专家展开讨论,将举办以“VR时代:新消费、新娱乐、新经济”为主题的“虚拟现实产业发展论坛“,邀请行业主管部门、专家、业内媒体分享产业前沿进展,探讨产业发展思路,共同推动虚拟现实技术与产品创新,培育视听产业新的增长点。在新消费、新娱乐、新经济发展模式下,以国际化视角总览全局,展现VR产业链全貌,探讨虚拟现实发展现状与热点技术趋势,新消费场景应用、商业模式、行业瓶颈问题的解决办法,会上还将发起筹备成立“中国虚拟现实产业联盟”,配套的“虚拟现实互动嘉年华“展区将展示虚拟现实+旅游、房地产/家装、全景内容服务、二次元 、视频、游戏、教育、电影、医疗,三维虚拟现实仿真平台等丰富内容,全力助推AR/VR技术推广?腾讯科技讯(孙宏超)北京时间3?3日下??4分,人机大战五番棋大战第四场结束,世界围棋冠军李世石执白在第78手下出“神之一手”战胜AlphaGo,在五局比赛中首次获胜,但总比分仍??落后。双方的第五场比赛将于下周二中午12时举行。针对此次李世石的胜利,AlphaGo创始人哈萨比斯表示李世石再次向大家证明他是一个传奇:“李世石是一个出色的棋手,他对于AlphaGo表现的非常好,AlphaGo最开始的时候表现的还是不错的,我们以为他会在中盘的时候非常好,但是因为李世石给我们的AlphaGo带来很大的压力,所以说最后他没有表现好。但是我们非常高兴,这就是我们来到这的原因,我们要测试AlphaGo的极限,找到AlphaGo有没有什么样的弱点,通过这样的方式我们在能够不断的改善我们的程序。”哈萨比斯还表示:“AlphaGo一开始它是自己跟自己比赛,然后进行学习,这就意味着他有可能知识上还有缺陷,但是我们之前是没有合适的棋手帮我们找到这个缺陷,我们来到这里就是要找到一个很好的棋手帮助AlphaGo找到他的缺陷。李世石先生的确推动了AlphaGo展现了自己的缺点,对于我们来讲这是非常有价值的。”此外,现场解说嘉宾麦克雷蒙表示这是一场有趣的比赛:“在比赛的中间部分,就是78手下李世石下的非常好,而且我有点惊讶。我想多数的对手都会感到惊讶,特别是AlphaGo也感到惊讶,这样的一手实际上最终达到了中腹这部分能够获胜,这就是展现了李世石很有实力。”针对AlphaGo在专业人士看来是错误的的问题,哈萨比斯回应称AlphaGo是原型的程序:“没有到beta程度,只是在阿尔法阶段,因此我们就是要来看一看他有什么样的缺点,得在真正的围棋比赛当中看到这一点。李世石是顶尖棋手,能够帮助我们找到这样的缺点,因此我们的确打了一场非常不错的比赛。医疗是不一样的东西,我们要更进一步的测试这个软件,我们这样一个软件是在原型的阶段,所以我们来到这里进行测试,这就是我们现在的情况。”针对AlphaGo头一次认输的问题,哈萨比斯回应称:“AlphaGo通过计算胜利的可能性选择有哪一手,要增加胜利的可能性,如果胜利的可能性低于阈值的话就认输,它会告诉操作员。AlphaGo是跟人一样认输的。AlphaGo总是认为他的对手可能下出最好的手,所以说他这样的计算就是要增加他最有可能胜的这样一些胜率,就是他这一手跟他的原则是一致的,不管对手是什么样的水平。”在比赛中有评论称李世石和AlphaGo信息不对称,对此哈萨比斯回应称:“AlphaGo不是针对李世石来进行训练的。我们用人类的棋局来培训它的,主要是从互联网上下载了一些业余的棋谱对它进行训练,这些都是日常开展的。我觉得AlphaGo是通过自我的学习,不断的对弈,来不断的成长的。我们并没有专门就李世石对它进行培训。即使我们想要针对李世石对它进行培训的话,AlphaGo也需要几百万的棋局对它进行培训,如果只?00场是没有办法对它进行很好的培训的。因为它是需要几百万,上亿的培训。?




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